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现在碰到一个似乎很基本的问题 来版上求救 老师要求我follow一篇paper的做法整理实验数据 主要是要做出横轴为年龄 纵轴为脑区体积的分布图 问题点在,那篇paper提到 要对体积做出normalization 要regressing out Intracranial volume (ICV) 这个ICV是指脑的腔室总体积,概念是要用腔室体积当基准去除受试者之间 脑袋大小影响的差异 似乎因为太基本了所以paper一句话就带过了QQ 按照老师说法似乎SPSS可以很简单的解决这个问题 可是我从来没用过,可以请版上提共我一些学习方向或是关键字吗? 稍微爬了一下,似乎是用控制变相相关的东西去处理?? 麻烦大家指点明路QQ ------------- paper是这篇 Life-span changes of the human brain white matter: diffusion tensor imaging (DTI) and volumetry 2010 Westlye LT 里面的figure 3. --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 203.163.204.88
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1479223689.A.3C6.html
1F:→ andrew43: 猜测是把ICV也当成自变数,常称为共变数 11/15 23:38
2F:→ andrew43: 可以把 paper 说一下,说不定大家一看就明白。 11/15 23:39
3F:→ reader2714: 2009 Life-span changes of the human brain white 11/15 23:46
4F:→ reader2714: matter (ry 里面的FIG3 11/15 23:46
※ 编辑: reader2714 (203.163.204.88), 11/15/2016 23:56:49
5F:→ andrew43: 先把应变数以sex和ICV做回归,取残差值,再拿去和age做 11/16 00:32
6F:→ andrew43: 回归。总之,先把自变数受sex和ICV的影响消除。 11/16 00:33
7F:→ andrew43: 应 11/16 00:35
8F:→ andrew43: 我看来应该是这样。另一种可能是只有三自变数复回归, 11/16 00:42
9F:→ andrew43: 把sex和ICV移项到等号另一边,使应变数变成调整後应变数 11/16 00:43
10F:→ andrew43: 再看与age的关系。不过我猜文章是前者,不是这种方法。 11/16 00:43
11F:→ reader2714: 感谢 我研究看看 11/16 07:08
12F:推 utap2001: 我最近在研究regression 我猜regressing out应该是像这 11/18 03:39
13F:→ utap2001: http://imgur.com/a/wBcFj 大概就是把 11/18 03:41
14F:→ utap2001: 回归线的部份当平均值 然後减掉或除掉 这样你的实验值 11/18 03:42
15F:→ utap2001: 大概就会在0附近分布 可能这样比较容易比较或统计吧 11/18 03:42







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