作者SpiritKnight (沒有這回事)
看板Statistics
標題[問題] 急！求各位先進幫忙解惑
時間Thu Nov 10 23:19:01 2016
明天要研究所口試突然發現一個自己沒注意到的問題
請問像用卡方檢定做年齡對疾病轉移的影響是否夠顯著的分析
可是年齡是連續型變數 但卡方檢定的自變數和應變數都得是離散型變數 那在醫學上如果想做像年齡這種連續性自變數對是否轉移的檢定要怎麼做處理才能用卡方檢定呢？
感謝各位先進的幫忙！
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1F：推 imaltar: 如果一定要用卡方 就把年齡分組 例如:10-20, 20-30之類的 11/10 23:43
2F：→ SpiritKnight: i大 請問醫學上都是這樣做這類問題的卡方檢定嗎 11/10 23:50
3F：推 believetruth: 工作跟醫學統計有關，文獻上看到確實分組分析為大宗 11/11 00:41
4F：→ believetruth: 但比較好奇是為何一定得用卡方，如果疾病轉移是二分 11/11 00:42
5F：→ believetruth: 變項（舉例），logistic reg.也可以用且解釋更精細 11/11 00:44
6F：→ believetruth: 。還是題目限制一定要用卡方分析呢 XD 11/11 00:45
7F：→ SpiritKnight: b大你好喔 因為我看到的文獻大部分都是用卡方檢定+ 11/11 07:55
8F：→ SpiritKnight: 分組 所以當時也這樣的方式分析 只是最近準備口試發 11/11 07:55
9F：→ SpiritKnight: 現跟我學到的有點不同 所以想準備好 至少等會口試委 11/11 07:55
10F：→ SpiritKnight: 員詢問的時候 可以能解釋 11/11 07:55
11F：→ SpiritKnight: b大請問一下喔 如果想以年齡做自變數進行卡方檢定 11/11 08:27
12F：→ SpiritKnight: 並用分組的方式處理 在醫學問題上是適當的嗎 11/11 08:27
13F：推 piko33588: 把年齡分組後跑卡方在醫學領域很常見 11/11 14:17
14F：推 utap2001: 你這種問題 要用卡方分析可以 只是檢定力會下降 直接用 11/11 16:38
15F：→ utap2001: t-test 檢定效果更好 而且樓主要搞清楚統計方法的 11/11 16:39
16F：→ utap2001: 適用時機 如果是 類別對年齡--t-test, 年齡對類別-- 11/11 16:39
17F：→ utap2001: 年齡對類別 --log. regression 11/11 16:40
19F：推 utap2001: 重點是 問題要問對 統計法適用範圍要對 11/11 17:09
20F：→ andrew43: 離散的應變數與連續的自變數，都有合適的方法分析。 11/11 21:02
21F：→ andrew43: logistic reg, multinomial reg 之類的 11/11 21:02
22F：→ SpiritKnight: 感謝各位了 口試已結束 大家人都很好啊 11/11 22:41
23F：推 seimwiwa: 恭喜啦！分組很常見但不一定是最適當的，有時候可以更 11/13 16:50
24F：→ seimwiwa: 精確就更精確也不錯 11/13 16:50