作者HEYHEYHEYHEY (隨便)
看板Statistics
標題[問題] 李克特量表分數的T檢定
時間Wed Oct 12 19:46:02 2016
各位板友好，我有位朋友最近需針對一份問卷資料作性別分析
其中有幾題是使用李克特量表5點量表 (非常不同意 不同意 普通 同意 非常同意)
同一題男女樣本皆在500以上
原本我建議可針對男女的分數做T檢定，但他給老闆看後，老闆認為這資料應是
順序尺度非等距尺度，不能做T檢定，應只能做無母數卡方檢定，
我想了想確實有這個疑慮，但我卻又常看到許多問卷分析都是使用T檢定來做，
上網搜尋了一些文獻後有查到一些資料
「幾個李克特題目的資料也許會被加總，若所有題目使用相同的李克特量表，
則該量表可有效的接近區間尺度...」
我的問題是，以上引號內的文字是否有理論根據？
是否只有單一題的李克特量化資料 就無法做T檢定呢？
先謝謝看完文章的先進
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.56.182.184
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※ 編輯: HEYHEYHEYHEY (61.56.182.184), 10/12/2016 20:14:18
1F：推 andrew43: 中央極限定理 10/12 22:15
2F：推 vennu: t檢定有它嚴謹的前提假設，若你覺得CLT可以說服你並且說服 10/12 22:44
3F：→ vennu: 老闆，就用t檢定。若有任何疑慮無法完全說服，就把它當作 10/12 22:44
4F：→ vennu: 非常態用卡方檢定。老闆疑慮問券是順序尺度資料僅能做卡方 10/12 22:44
5F：→ vennu: ，其實也是有它考量的地方。不過卡方只能比差異，無法比大 10/12 22:44
6F：→ vennu: 小，這點t做的到。 10/12 22:44
7F：→ HEYHEYHEYHEY: 正是因為突然覺得中央極限定理 對於這種非絕對等距 10/12 23:11
8F：→ HEYHEYHEYHEY: 資料上的應用 有點不確定 所以才想發問請教 謝謝二 10/12 23:13
9F：→ HEYHEYHEYHEY: 位板友回答 ^^ 10/12 23:13
10F：推 jackyu777: 有一些把順序尺度的資料轉換成數值尺度的方法(rasch, 10/13 06:30
11F：→ jackyu777: 最適尺度)，可以參考看看 10/13 06:30