作者HEYHEYHEYHEY (随便)
看板Statistics
标题[问题] 李克特量表分数的T检定
时间Wed Oct 12 19:46:02 2016
各位板友好，我有位朋友最近需针对一份问卷资料作性别分析
其中有几题是使用李克特量表5点量表 (非常不同意 不同意 普通 同意 非常同意)
同一题男女样本皆在500以上
原本我建议可针对男女的分数做T检定，但他给老板看後，老板认为这资料应是
顺序尺度非等距尺度，不能做T检定，应只能做无母数卡方检定，
我想了想确实有这个疑虑，但我却又常看到许多问卷分析都是使用T检定来做，
上网搜寻了一些文献後有查到一些资料
「几个李克特题目的资料也许会被加总，若所有题目使用相同的李克特量表，
则该量表可有效的接近区间尺度...」
我的问题是，以上引号内的文字是否有理论根据？
是否只有单一题的李克特量化资料 就无法做T检定呢？
先谢谢看完文章的先进
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.56.182.184
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※ 编辑: HEYHEYHEYHEY (61.56.182.184), 10/12/2016 20:14:18
1F：推 andrew43: 中央极限定理 10/12 22:15
2F：推 vennu: t检定有它严谨的前提假设，若你觉得CLT可以说服你并且说服 10/12 22:44
3F：→ vennu: 老板，就用t检定。若有任何疑虑无法完全说服，就把它当作 10/12 22:44
4F：→ vennu: 非常态用卡方检定。老板疑虑问券是顺序尺度资料仅能做卡方 10/12 22:44
5F：→ vennu: ，其实也是有它考量的地方。不过卡方只能比差异，无法比大 10/12 22:44
6F：→ vennu: 小，这点t做的到。 10/12 22:44
7F：→ HEYHEYHEYHEY: 正是因为突然觉得中央极限定理 对於这种非绝对等距 10/12 23:11
8F：→ HEYHEYHEYHEY: 资料上的应用 有点不确定 所以才想发问请教 谢谢二 10/12 23:13
9F：→ HEYHEYHEYHEY: 位板友回答 ^^ 10/12 23:13
10F：推 jackyu777: 有一些把顺序尺度的资料转换成数值尺度的方法(rasch, 10/13 06:30
11F：→ jackyu777: 最适尺度)，可以参考看看 10/13 06:30