作者skyblue15451 (Nash)
看板Statistics
標題[問題]線性迴歸的線性判斷
時間Thu Aug 11 18:08:24 2016
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各位好，已知道線性迴歸中的『線性』是指回歸模式中，所有回歸參數皆為一次方的型態
請問各位，在參數為b0,b1時，Y=1/(b0+b1X)不屬於線性迴歸式呢?
詢問老師得到的回答是，因為參數在分母，所以不算。
但還是無法理解...煩請各位指教了。
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1F：推 andrew43: 習慣是 Y = B X + E 的形式，當然也可以推廣到更複雜的 08/11 20:25
2F：→ andrew43: 情況而有所變化。 08/11 20:25
3F：→ andrew43: 但我猜你是指general linear model，那你提出的確實視 08/11 20:27
4F：→ andrew43: 為非線性回歸。 08/11 20:27
5F：→ andrew43: 但老師的回答也太隨意了。把LM的通式說清楚就好了。 08/11 20:30
6F：→ LiamIssac: 有些情況 就算非線性 也可以做變數轉換變線性 08/12 08:23
7F：推 JamesChen: 這方程式是 -1 次方不是一次阿 08/13 05:09
8F：推 maoc: try 1/y = b0 + b1 x 08/15 06:55
9F：→ yhliu: "線性" 確實是對迴歸參數而言, 所以如果模型是 08/18 08:05
10F：→ yhliu: y = 1/(b0+b1*x) + 誤差, 不只不是緞性模型, 也不能藉由 08/18 08:06
11F：→ yhliu: 如1/Y 的變數變換改為線性模型. 能改成 1/y 對 x 做線性迴 08/18 08:08
12F：→ yhliu: 的, 是y = 1/(b0+b1*x+誤差) 之類的模型. 實用而言, 如果 08/18 08:10
13F：→ yhliu: 看 y 與 x 的關係像 y = 1/(b0+b1*x), 想看是否能用 08/18 08:12
14F：→ yhliu: 1/y = b0+b1*x+誤差 這樣的線性迴歸, 就先配適這樣的模型 08/18 08:14
15F：→ yhliu: 然後看殘差圖, 以判斷模型的正確性及可用性. 08/18 08:16