作者skyblue15451 (Nash)
看板Statistics
标题[问题]线性回归的线性判断
时间Thu Aug 11 18:08:24 2016
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各位好，已知道线性回归中的『线性』是指回归模式中，所有回归参数皆为一次方的型态
请问各位，在参数为b0,b1时，Y=1/(b0+b1X)不属於线性回归式呢?
询问老师得到的回答是，因为参数在分母，所以不算。
但还是无法理解...烦请各位指教了。
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1F：推 andrew43: 习惯是 Y = B X + E 的形式，当然也可以推广到更复杂的 08/11 20:25
2F：→ andrew43: 情况而有所变化。 08/11 20:25
3F：→ andrew43: 但我猜你是指general linear model，那你提出的确实视 08/11 20:27
4F：→ andrew43: 为非线性回归。 08/11 20:27
5F：→ andrew43: 但老师的回答也太随意了。把LM的通式说清楚就好了。 08/11 20:30
6F：→ LiamIssac: 有些情况 就算非线性 也可以做变数转换变线性 08/12 08:23
7F：推 JamesChen: 这方程式是 -1 次方不是一次阿 08/13 05:09
8F：推 maoc: try 1/y = b0 + b1 x 08/15 06:55
9F：→ yhliu: "线性" 确实是对回归参数而言, 所以如果模型是 08/18 08:05
10F：→ yhliu: y = 1/(b0+b1*x) + 误差, 不只不是缎性模型, 也不能藉由 08/18 08:06
11F：→ yhliu: 如1/Y 的变数变换改为线性模型. 能改成 1/y 对 x 做线性回 08/18 08:08
12F：→ yhliu: 的, 是y = 1/(b0+b1*x+误差) 之类的模型. 实用而言, 如果 08/18 08:10
13F：→ yhliu: 看 y 与 x 的关系像 y = 1/(b0+b1*x), 想看是否能用 08/18 08:12
14F：→ yhliu: 1/y = b0+b1*x+误差 这样的线性回归, 就先配适这样的模型 08/18 08:14
15F：→ yhliu: 然後看残差图, 以判断模型的正确性及可用性. 08/18 08:16