作者o1o3o1o31030 (主席)
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標題[問題] 羅吉斯回歸分析
時間Tue Jul 19 21:29:36 2016
最近拜讀王濟川的Logistic 迴歸模型一書
其中擬和優度(Goodness of fit)一節中提到的 Pearson chi square寫到
chi square = Σ(Oj-Ej)/Ej
但是卡方檢定中 chi square = Σ(Oj-Ej)^2 /Ej
這是有甚麼原因嗎??
還是根據模型不同有不同卡方值算法??
請教各位大大了!
PS 如果我想深入了解羅吉斯模型適度和參數統計檢定有沒有甚麼推薦的書籍?
已經取北市圖逛了好幾圈了，除了王濟川這本沒有看到其他的。
希望能以線性代數角度切入，感謝!
※ 編輯: o1o3o1o31030 (106.105.12.7), 07/19/2016 21:43:24
※ 編輯: o1o3o1o31030 (106.105.12.7), 07/19/2016 21:44:05
※ 編輯: o1o3o1o31030 (106.105.12.7), 07/19/2016 21:49:24
1F：→ Pieteacher: Agresti categorical data analysis 07/20 00:28
2F：→ Pieteacher: 統研所大都用這本 07/20 00:29
3F：→ o1o3o1o31030: 感謝! 07/20 19:50
4F：→ BugEater: 是不是書中漏了^2呢？ 07/21 11:13
5F：→ o1o3o1o31030: 我也是這麼想的@@ 07/21 16:27