作者o1o3o1o31030 (主席)
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标题[问题] 罗吉斯回归分析
时间Tue Jul 19 21:29:36 2016
最近拜读王济川的Logistic 回归模型一书
其中拟和优度(Goodness of fit)一节中提到的 Pearson chi square写到
chi square = Σ(Oj-Ej)/Ej
但是卡方检定中 chi square = Σ(Oj-Ej)^2 /Ej
这是有甚麽原因吗??
还是根据模型不同有不同卡方值算法??
请教各位大大了!
PS 如果我想深入了解罗吉斯模型适度和参数统计检定有没有甚麽推荐的书籍?
已经取北市图逛了好几圈了，除了王济川这本没有看到其他的。
希望能以线性代数角度切入，感谢!
※ 编辑: o1o3o1o31030 (106.105.12.7), 07/19/2016 21:43:24
※ 编辑: o1o3o1o31030 (106.105.12.7), 07/19/2016 21:44:05
※ 编辑: o1o3o1o31030 (106.105.12.7), 07/19/2016 21:49:24
1F：→ Pieteacher: Agresti categorical data analysis 07/20 00:28
2F：→ Pieteacher: 统研所大都用这本 07/20 00:29
3F：→ o1o3o1o31030: 感谢! 07/20 19:50
4F：→ BugEater: 是不是书中漏了^2呢？ 07/21 11:13
5F：→ o1o3o1o31030: 我也是这麽想的@@ 07/21 16:27