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Let X be a single observation frome a geometric distribution with density P(X=x|Θ) = (1-θ)(θ^x) for x=0,1,2,3,... & 0≦θ<1 . Want to estimate θ. with loss function L(θ,d)=(θ-d)^2 1/3 , if θ=0 Prior distribution P(θ)= { 2/3 , if θ=3/4 我現在想要算posterior density 麻煩幫大家看我有沒有哪邊算錯 P(Θ,X) P(X|Θ) P(θ) P(Θ|X=x) =--------- = ----------------- P(X) Σ P(X|Θ) P(θ) 這邊是貝氏定理 θ (1-θ)θ^x P(θ) =--------------------------------------- (1-0)0^x (1/3) + (1-3/4)(3/4)^x (2/3) 分母左邊=0 0 if θ=0 = { 1 if θ=3/4 如果這條件機率沒算錯,接下來繼續算posterior mean E(Θ|X=x) = ΣθP(Θ|X=x) = 0 0 + (3/4)(1) = 3/4 θ 麻煩各位了 -- ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1466768762.A.84B.html ※ 編輯: lin6613 (106.1.3.60), 06/24/2016 19:47:01 lin6613:轉錄至看板 Math 06/25 10:23 lin6613:轉錄至看板 Math 07/10 16:15 lin6613:轉錄至看板 Math 09/27 11:10







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