基本上M1到M3都成立的話，中介就成立了。M4和M1的比較很難解釋中介。 如我之前所述，M4和M1比較時係數的不同可能有好幾個不同的解釋原因， 所以無法用係數比較來解釋有否中介。 不過你這個case比較有趣的一點是M1顯著負向預測、M2和M3顯著正向預測。 所以基本上你的中介存在inconsistent mediation。 也就是「情緒勞務(X)」對「心理彈性(Y)」是負向的影響； 但是「情緒勞務(X)」透過「認知再評估(M)」對「心理彈性(Y)」有正向的影響。 這可能也多少說明為什麼係數會從-.238變成-.276。 M4將「情緒勞務(X)」透過「認知再評估(M)」對「心理彈性(Y)」的正向影響捉出來， 因此「情緒勞務(X)」直接對「心理彈性(Y)」的效果就變大了。 換言之，M1中的係數較小是因為同時包含了中介產生的正向效果。 再補充一下，有人支持inconsistent mediation發生的時候，M1就算不成立也可以支持 中介的成立。 ※ 引述《tacky (薯條三兄弟真的好好吃)》之銘言： : 回應一下~M1到M3我都跑過了 : M1顯著負向預測、M2顯著正向預測、M3顯著正向預測 : 到了M4的條件就出現Beta值要解讀是否預測情形有削弱或不顯著， : 所以才會去看-.238和-.276兩個值到底要算削弱還是增強？ : 另外Sobel test是用兩個非標準化係數和其標準誤a,b,SEa,SEb去跑出來的Z值， : SEM或路徑分析對我來說太艱深，老闆體恤我所以叫我用這個方法跑 : 但這個傳統的中介方法就讓我轉不出來了，呵呵 : 根據以上我M1到M4的結果，究竟能否判讀具有中介效果？ : 請各位統計神人幫忙了，謝謝先。 : ※ 引述《sk2allwin (allwin)》之銘言： : : 如果你引用Barron & Kenny的檢驗的話，應該不只看兩個model吧。 : : 會有四個model： : : M1、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」 : : M2、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「認知再評估(M)」 : : M3、看「認知再評估(M)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」 : : M4、看「情緒勞務(X)」和「認知再評估(M)」是否同時顯著預測「心理彈性(Y)」 : : 如果M1到M3都成立，那就代表有中介了。M4只是多看中介效果是完全中介或是部分中介。 : : 不過現在完全中介和部分中介的分法已經落伍了(請記得Barron & Kenny是1986年提出的) : : 另外有人會質疑說只單純的看模型比較，沒有統計考驗不準，所以可以用Sobel test : : 進一步看統計考驗。 : : (BTW，我看不出你是用什麼係數跑Sobel test，所以我不知道你的Sobel test : : 有沒有檢驗到中介。保險起見，我提一下Sobel test要用的係數是M2和M3的係數來檢定) : : 不過Sobel test也是老方法了(1982年)，比較當代的方式是bootstrap或是Monte Carlo。 : : 回到你的描述，你只看了M1和M4，所以不能說你用了Barron & Kenny。 : : 因此，你的結果無法描述中介。 : : 關於係數的變化的可能性我目前想到的原因有(1)誤差造成；(2)交互作用。 ※ 引述《tacky (薯條三兄弟真的好好吃)》之銘言： : 回應一下~M1到M3我都跑過了 : M1顯著負向預測、M2顯著正向預測、M3顯著正向預測 : 到了M4的條件就出現Beta值要解讀是否預測情形有削弱或不顯著， : 所以才會去看-.238和-.276兩個值到底要算削弱還是增強？ : 另外Sobel test是用兩個非標準化係數和其標準誤a,b,SEa,SEb去跑出來的Z值， : SEM或路徑分析對我來說太艱深，老闆體恤我所以叫我用這個方法跑 : 但這個傳統的中介方法就讓我轉不出來了，呵呵 : 根據以上我M1到M4的結果，究竟能否判讀具有中介效果？ : 請各位統計神人幫忙了，謝謝先。 : ※ 引述《sk2allwin (allwin)》之銘言： : : 如果你引用Barron & Kenny的檢驗的話，應該不只看兩個model吧。 : : 會有四個model： : : M1、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」 : : M2、看「情緒勞務(X)」是否顯著預測「認知再評估(M)」 : : M3、看「認知再評估(M)」是否顯著預測「心理彈性(Y)」 : : M4、看「情緒勞務(X)」和「認知再評估(M)」是否同時顯著預測「心理彈性(Y)」 : : 如果M1到M3都成立，那就代表有中介了。M4只是多看中介效果是完全中介或是部分中介。 : : 不過現在完全中介和部分中介的分法已經落伍了(請記得Barron & Kenny是1986年提出的) : : 另外有人會質疑說只單純的看模型比較，沒有統計考驗不準，所以可以用Sobel test : : 進一步看統計考驗。 : : (BTW，我看不出你是用什麼係數跑Sobel test，所以我不知道你的Sobel test : : 有沒有檢驗到中介。保險起見，我提一下Sobel test要用的係數是M2和M3的係數來檢定) : : 不過Sobel test也是老方法了(1982年)，比較當代的方式是bootstrap或是Monte Carlo。 : : 回到你的描述，你只看了M1和M4，所以不能說你用了Barron & Kenny。 : : 因此，你的結果無法描述中介。 : : 關於係數的變化的可能性我目前想到的原因有(1)誤差造成；(2)交互作用。 --

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