基本上M1到M3都成立的话，中介就成立了。M4和M1的比较很难解释中介。 如我之前所述，M4和M1比较时系数的不同可能有好几个不同的解释原因， 所以无法用系数比较来解释有否中介。 不过你这个case比较有趣的一点是M1显着负向预测、M2和M3显着正向预测。 所以基本上你的中介存在inconsistent mediation。 也就是「情绪劳务(X)」对「心理弹性(Y)」是负向的影响； 但是「情绪劳务(X)」透过「认知再评估(M)」对「心理弹性(Y)」有正向的影响。 这可能也多少说明为什麽系数会从-.238变成-.276。 M4将「情绪劳务(X)」透过「认知再评估(M)」对「心理弹性(Y)」的正向影响捉出来， 因此「情绪劳务(X)」直接对「心理弹性(Y)」的效果就变大了。 换言之，M1中的系数较小是因为同时包含了中介产生的正向效果。 再补充一下，有人支持inconsistent mediation发生的时候，M1就算不成立也可以支持 中介的成立。 ※ 引述《tacky (薯条三兄弟真的好好吃)》之铭言： : 回应一下~M1到M3我都跑过了 : M1显着负向预测、M2显着正向预测、M3显着正向预测 : 到了M4的条件就出现Beta值要解读是否预测情形有削弱或不显着， : 所以才会去看-.238和-.276两个值到底要算削弱还是增强？ : 另外Sobel test是用两个非标准化系数和其标准误a,b,SEa,SEb去跑出来的Z值， : SEM或路径分析对我来说太艰深，老板体恤我所以叫我用这个方法跑 : 但这个传统的中介方法就让我转不出来了，呵呵 : 根据以上我M1到M4的结果，究竟能否判读具有中介效果？ : 请各位统计神人帮忙了，谢谢先。 : ※ 引述《sk2allwin (allwin)》之铭言： : : 如果你引用Barron & Kenny的检验的话，应该不只看两个model吧。 : : 会有四个model： : : M1、看「情绪劳务(X)」是否显着预测「心理弹性(Y)」 : : M2、看「情绪劳务(X)」是否显着预测「认知再评估(M)」 : : M3、看「认知再评估(M)」是否显着预测「心理弹性(Y)」 : : M4、看「情绪劳务(X)」和「认知再评估(M)」是否同时显着预测「心理弹性(Y)」 : : 如果M1到M3都成立，那就代表有中介了。M4只是多看中介效果是完全中介或是部分中介。 : : 不过现在完全中介和部分中介的分法已经落伍了(请记得Barron & Kenny是1986年提出的) : : 另外有人会质疑说只单纯的看模型比较，没有统计考验不准，所以可以用Sobel test : : 进一步看统计考验。 : : (BTW，我看不出你是用什麽系数跑Sobel test，所以我不知道你的Sobel test : : 有没有检验到中介。保险起见，我提一下Sobel test要用的系数是M2和M3的系数来检定) : : 不过Sobel test也是老方法了(1982年)，比较当代的方式是bootstrap或是Monte Carlo。 : : 回到你的描述，你只看了M1和M4，所以不能说你用了Barron & Kenny。 : : 因此，你的结果无法描述中介。 : : 关於系数的变化的可能性我目前想到的原因有(1)误差造成；(2)交互作用。 ※ 引述《tacky (薯条三兄弟真的好好吃)》之铭言： : 回应一下~M1到M3我都跑过了 : M1显着负向预测、M2显着正向预测、M3显着正向预测 : 到了M4的条件就出现Beta值要解读是否预测情形有削弱或不显着， : 所以才会去看-.238和-.276两个值到底要算削弱还是增强？ : 另外Sobel test是用两个非标准化系数和其标准误a,b,SEa,SEb去跑出来的Z值， : SEM或路径分析对我来说太艰深，老板体恤我所以叫我用这个方法跑 : 但这个传统的中介方法就让我转不出来了，呵呵 : 根据以上我M1到M4的结果，究竟能否判读具有中介效果？ : 请各位统计神人帮忙了，谢谢先。 : ※ 引述《sk2allwin (allwin)》之铭言： : : 如果你引用Barron & Kenny的检验的话，应该不只看两个model吧。 : : 会有四个model： : : M1、看「情绪劳务(X)」是否显着预测「心理弹性(Y)」 : : M2、看「情绪劳务(X)」是否显着预测「认知再评估(M)」 : : M3、看「认知再评估(M)」是否显着预测「心理弹性(Y)」 : : M4、看「情绪劳务(X)」和「认知再评估(M)」是否同时显着预测「心理弹性(Y)」 : : 如果M1到M3都成立，那就代表有中介了。M4只是多看中介效果是完全中介或是部分中介。 : : 不过现在完全中介和部分中介的分法已经落伍了(请记得Barron & Kenny是1986年提出的) : : 另外有人会质疑说只单纯的看模型比较，没有统计考验不准，所以可以用Sobel test : : 进一步看统计考验。 : : (BTW，我看不出你是用什麽系数跑Sobel test，所以我不知道你的Sobel test : : 有没有检验到中介。保险起见，我提一下Sobel test要用的系数是M2和M3的系数来检定) : : 不过Sobel test也是老方法了(1982年)，比较当代的方式是bootstrap或是Monte Carlo。 : : 回到你的描述，你只看了M1和M4，所以不能说你用了Barron & Kenny。 : : 因此，你的结果无法描述中介。 : : 关於系数的变化的可能性我目前想到的原因有(1)误差造成；(2)交互作用。 --

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