※ 引述《yuyu717 (yuyu)》之銘言： : 最近工作上要用到卡方檢定 : 要分析肇事率與照明有沒有關係 如果是要分析肇事率與照明有沒有關係 就令H0=肇事率與照明沒有關係 有照明 無照明 實際 90+87+33=210 117+31+76=224 期望 217 217 然後你用卡方跑就好 : 共有三個路段,各個路段之肇事以(肇事數量/公里)為單位 : 我認為這題應該是同質性檢定，因為母體有多個，變數則為一個 : H0：照明與肇事數量有關係 : 有照明 無照明 有照明 無照明 : 路段1 90 117 路段1 107.6 99.4 : 路段2 87 31 -->期望值計算出為 路段2 61.33 56.67 : 路段3 33 46 (肇事數量/公里) 路段3 41.06 37.94 : 自由度為2 : X^2=31.659 : 查表假設顯著水準行為為5%，自由度=2，查卡方分配臨界表X^2=5.99，故 : 31.659>5.999，故拒絕H0，則照明與肇事數量無關係。 錯了 你這段是在檢定路段不同與事故中照明與否比率是否有關係 也就是H0=路段不同與事故中照明與否比率沒有關係 而你的結果為拒絕H0，即路段不同確實會影響到比例 : 因為本身第一次接觸到卡方檢定 : 請問版上各位，這樣算是正確的嗎?謝謝 --

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