※ 引述《yuyu717 (yuyu)》之铭言： : 最近工作上要用到卡方检定 : 要分析肇事率与照明有没有关系 如果是要分析肇事率与照明有没有关系 就令H0=肇事率与照明没有关系 有照明 无照明 实际 90+87+33=210 117+31+76=224 期望 217 217 然後你用卡方跑就好 : 共有三个路段,各个路段之肇事以(肇事数量/公里)为单位 : 我认为这题应该是同质性检定，因为母体有多个，变数则为一个 : H0：照明与肇事数量有关系 : 有照明 无照明 有照明 无照明 : 路段1 90 117 路段1 107.6 99.4 : 路段2 87 31 -->期望值计算出为 路段2 61.33 56.67 : 路段3 33 46 (肇事数量/公里) 路段3 41.06 37.94 : 自由度为2 : X^2=31.659 : 查表假设显着水准行为为5%，自由度=2，查卡方分配临界表X^2=5.99，故 : 31.659>5.999，故拒绝H0，则照明与肇事数量无关系。 错了 你这段是在检定路段不同与事故中照明与否比率是否有关系 也就是H0=路段不同与事故中照明与否比率没有关系 而你的结果为拒绝H0，即路段不同确实会影响到比例 : 因为本身第一次接触到卡方检定 : 请问版上各位，这样算是正确的吗?谢谢 --

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