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最近工作上要用到卡方檢定 要分析肇事率與照明有沒有關係 共有三個路段,各個路段之肇事以(肇事數量/公里)為單位 我認為這題應該是同質性檢定,因為母體有多個,變數則為一個 H0:照明與肇事數量有關係 有照明 無照明 有照明 無照明 路段1 90 117 路段1 107.6 99.4 路段2 87 31 -->期望值計算出為 路段2 61.33 56.67 路段3 33 46 (肇事數量/公里) 路段3 41.06 37.94 自由度為2 X^2=31.659 查表假設顯著水準行為為5%,自由度=2,查卡方分配臨界表X^2=5.99,故 31.659>5.999,故拒絕H0,則照明與肇事數量無關係。 因為本身第一次接觸到卡方檢定 請問版上各位,這樣算是正確的嗎?謝謝 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.21.42.223
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1459307282.A.F27.html ※ 編輯: yuyu717 (211.21.42.223), 03/30/2016 11:22:41
1F:推 Pieteacher: 卡方檢定容易有Simpson paradox ! 建議用 odds ration 03/30 11:38
2F:→ andrew43: 應解讀為不同路段的有無照明事故率比例不盡相同。 03/30 12:50
3F:→ andrew43: 很明顯路段2和其它不同……這樣解讀才對。 03/30 12:50
4F:→ andrew43: 另外,此結果應該和你的目的不符。 03/30 12:53
5F:→ andrew43: 所以你的H0也是錯的,注意一下。 03/30 12:55
6F:→ andrew43: 我想到的是Y是次數, X是有無照明和路段的poisson reg 03/30 12:56
7F:→ andrew43: 可能比較符合你的目的。 03/30 12:56







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