作者yuyu717 (yuyu)
看板Statistics
标题[问题] 请问这题可用独立性还是同质性检定
时间Wed Mar 30 11:08:00 2016
最近工作上要用到卡方检定
要分析肇事率与照明有没有关系
共有三个路段,各个路段之肇事以(肇事数量/公里)为单位
我认为这题应该是同质性检定，因为母体有多个，变数则为一个
H0：照明与肇事数量有关系
有照明 无照明 有照明 无照明
路段1 90 117 路段1 107.6 99.4
路段2 87 31 -->期望值计算出为 路段2 61.33 56.67
路段3 33 46 (肇事数量/公里) 路段3 41.06 37.94
自由度为2
X^2=31.659
查表假设显着水准行为为5%，自由度=2，查卡方分配临界表X^2=5.99，故
31.659>5.999，故拒绝H0，则照明与肇事数量无关系。
因为本身第一次接触到卡方检定
请问版上各位，这样算是正确的吗?谢谢
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※ 编辑: yuyu717 (211.21.42.223), 03/30/2016 11:22:41
1F：推 Pieteacher: 卡方检定容易有Simpson paradox ! 建议用 odds ration 03/30 11:38
2F：→ andrew43: 应解读为不同路段的有无照明事故率比例不尽相同。 03/30 12:50
3F：→ andrew43: 很明显路段2和其它不同……这样解读才对。 03/30 12:50
4F：→ andrew43: 另外，此结果应该和你的目的不符。 03/30 12:53
5F：→ andrew43: 所以你的H0也是错的，注意一下。 03/30 12:55
6F：→ andrew43: 我想到的是Y是次数, X是有无照明和路段的poisson reg 03/30 12:56
7F：→ andrew43: 可能比较符合你的目的。 03/30 12:56