※ 引述《yplee (yunpei_)》之銘言： : 大家好! : 1.我想要請問相關分析中兩變項為顯著高、低相關的闡述應該如何說比較恰當? : 比如說常常聽到，變項A與變項B有顯著且高的正相關，所以說當變項A愈大，則變項B : 也愈大?可是如果是變項A與變項B有顯著且低的正相關，那解釋的方式不是也跟為高相關 : 時相同嗎?只是解釋的變異量偏低而已? : 因為前輩說有顯著相關總比零星相關來的有力，所以想瞭解一下遇到這種情況，應該如 : 何表述比較合適。 : 2.假設樣本數為50，獨處偏好與幸福感間的相關係數為-0.3，顯著性為.04，那形成這 : 樣顯著卻低相關的結果，有可能是因為樣本過少造成的嗎?還是是其他因素造成的呢? : 比如說人格之類的嗎? : 先謝過各位先驅了 來，先給你幾個觀念 相關係數代表：兩變項相對位置的一致性程度 相關係數愈高代表兩變項一致性的程度愈高 你可以從標準化迴歸式來理解這概念 至於正負號只是方向的問題 一個相關係數 必須要從兩方面考量 1 絕對強度 2 統計顯著性程度 通常要具有統計顯著性的相關 也才會去看絕對強度的高低 統計顯著性的相關 代表在虛無假設成立下(兩變項完全獨立) 而會發生此相關係數甚至更大的相關的機率 這也就是p值，p值愈小 代表隨機發生的程度愈小 一般通常定.05 所以當小到能拒絕虛無假設 代表隨機的可能性低 這相關應該非隨機所產生 絕對強度 通常以0.1 0.3 0.5代表小、中、大的相關效果 再來求一個相關係數必須考慮到基本的假設 變項是要等距量尺 避免掉全距限制 相關是線性相關 測量工具的信度問題會產生相關係數的縮減問題 避免掉小樣本的極值而產生相關係數的波動 回答你的問題 相關0.3也只能說算中小的強度 為什麼相關會低？ 那我問你 你怎知相關一定是高的？ 就是不知道才會去求相關 也可能相關就是0.3 你能做的就是去檢視 我上述所提的假設 看你的題問陳述 樣本數50應該還好 樣本的異質性你要去注意，通常異質性大一點好 我想測量工具會有影響，造成相關係數稍低 注意是不是有非線性相關產生，去看看散佈圖 --

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