※ 引述《yplee (yunpei_)》之铭言： : 大家好! : 1.我想要请问相关分析中两变项为显着高、低相关的阐述应该如何说比较恰当? : 比如说常常听到，变项A与变项B有显着且高的正相关，所以说当变项A愈大，则变项B : 也愈大?可是如果是变项A与变项B有显着且低的正相关，那解释的方式不是也跟为高相关 : 时相同吗?只是解释的变异量偏低而已? : 因为前辈说有显着相关总比零星相关来的有力，所以想了解一下遇到这种情况，应该如 : 何表述比较合适。 : 2.假设样本数为50，独处偏好与幸福感间的相关系数为-0.3，显着性为.04，那形成这 : 样显着却低相关的结果，有可能是因为样本过少造成的吗?还是是其他因素造成的呢? : 比如说人格之类的吗? : 先谢过各位先驱了 来，先给你几个观念 相关系数代表：两变项相对位置的一致性程度 相关系数愈高代表两变项一致性的程度愈高 你可以从标准化回归式来理解这概念 至於正负号只是方向的问题 一个相关系数 必须要从两方面考量 1 绝对强度 2 统计显着性程度 通常要具有统计显着性的相关 也才会去看绝对强度的高低 统计显着性的相关 代表在虚无假设成立下(两变项完全独立) 而会发生此相关系数甚至更大的相关的机率 这也就是p值，p值愈小 代表随机发生的程度愈小 一般通常定.05 所以当小到能拒绝虚无假设 代表随机的可能性低 这相关应该非随机所产生 绝对强度 通常以0.1 0.3 0.5代表小、中、大的相关效果 再来求一个相关系数必须考虑到基本的假设 变项是要等距量尺 避免掉全距限制 相关是线性相关 测量工具的信度问题会产生相关系数的缩减问题 避免掉小样本的极值而产生相关系数的波动 回答你的问题 相关0.3也只能说算中小的强度 为什麽相关会低？ 那我问你 你怎知相关一定是高的？ 就是不知道才会去求相关 也可能相关就是0.3 你能做的就是去检视 我上述所提的假设 看你的题问陈述 样本数50应该还好 样本的异质性你要去注意，通常异质性大一点好 我想测量工具会有影响，造成相关系数稍低 注意是不是有非线性相关产生，去看看散布图 --

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