各位新年好，不過研究生的新年大概就用在寫論文上了orz 我目前在跑實證研究，從某群線上廣告的資料裡利用兩個類別因子來做 自變數分別是分類X1(展示,搜尋)，分類X2（理性,感性） 依變數就是常見的各種指標資訊如曝光、點擊...等等 目的是找出之間的影響關係，例如："理性的展示廣告效果較佳" 所以應該是跑二因子MANOVA沒錯吧（我本身並沒有修統計，所以只是臨時惡補出來的） 現在SPSS跑完了問題也來了 1.因為每個分類都只有兩個水準，2x2沒辦法選任何一種PostHoc事後檢定。 所以比較效果是否單純比較平均數高低就好？ 2.書上說若X1和X2交互作用顯著時要做細格平均數比較，而且要切割。但是因為我 只有兩類別，不管是比平均數或比圖形都可以一眼看出，那是不是不用再切割了？ 3.如果1.2需要大量的事後統計我可能出錯，那是否可以把2x2展開，變成 「單因子(有四個水準)MANOVA」來做，檢定力是否會變弱呢？ 因為不是本科系的，還請鞭小力講簡單一點 -- 知的創造 あふれる 英知 共に築こう 豊かな文化 夢と希望は宇宙高く 社会に貢献 我らが使命 明日の創造 生命にかえる セガ　セガ　セガ　若い力 --

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