各位新年好，不过研究生的新年大概就用在写论文上了orz 我目前在跑实证研究，从某群线上广告的资料里利用两个类别因子来做 自变数分别是分类X1(展示,搜寻)，分类X2（理性,感性） 依变数就是常见的各种指标资讯如曝光、点击...等等 目的是找出之间的影响关系，例如："理性的展示广告效果较佳" 所以应该是跑二因子MANOVA没错吧（我本身并没有修统计，所以只是临时恶补出来的） 现在SPSS跑完了问题也来了 1.因为每个分类都只有两个水准，2x2没办法选任何一种PostHoc事後检定。 所以比较效果是否单纯比较平均数高低就好？ 2.书上说若X1和X2交互作用显着时要做细格平均数比较，而且要切割。但是因为我 只有两类别，不管是比平均数或比图形都可以一眼看出，那是不是不用再切割了？ 3.如果1.2需要大量的事後统计我可能出错，那是否可以把2x2展开，变成 「单因子(有四个水准)MANOVA」来做，检定力是否会变弱呢？ 因为不是本科系的，还请鞭小力讲简单一点 -- 知的创造 あふれる 英知 共に筑こう 豊かな文化 梦と希望は宇宙高く 社会に贡献 我らが使命 明日の创造 生命にかえる セガ　セガ　セガ　若い力 --

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