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類似雙因子卡方檢定,但是我想做三個因子的話該如何做呢? 我想像中的表格可能如下: 因子2(+) 因子2(-) 因子3(+) 因子3(-) 因子3(+) 因子3(-) 因子1(+) a b c d 因子1(-) e f g h 我想知道究竟誰跟誰有關該用甚麼檢定? 能夠同時檢定三個獨立性嗎? 感謝各位! --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1454753674.A.3E1.html
1F:→ yhliu: 三個或多個類別變數的獨立性, 有多種型態. 要論做什麼檢定, 02/10 15:36
2F:→ yhliu: 先弄清楚你要檢定什麼東西. 例如三變數 X, Y, Z, 可能考慮 02/10 15:38
3F:→ yhliu: 相互獨立 P[X=i,Y=j,Z=k] = P[X=i]P[Y=j]P[Z=k], all i,j,k 02/10 15:39
4F:→ yhliu: 可能 X, Y 聯合與 Z 獨立,P[X=i.Y=j,Z=k]=P[X=i,Y=j]P[Z=k] 02/10 15:41
5F:→ yhliu: 也可能考慮 given Z 時 X 與 Y 條件獨立. 這些 null hypot. 02/10 15:42
6F:→ yhliu: 都可以用 Pearson 卡方檢定, 概度比檢定, 或 Wald 檢定. 02/10 15:43
7F:→ yhliu: 完整的多變數關聯的分析, 常用的是 log-linear model, 細節 02/10 15:44
8F:→ yhliu: 可參考 "類別資料分析" 或 "離散資料分析" 的教本. 02/10 15:44







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