作者o1o3o1o31030 (主席)
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标题[问题] 多因子独立性检定
时间Sat Feb 6 18:14:31 2016
类似双因子卡方检定，但是我想做三个因子的话该如何做呢?
我想像中的表格可能如下:
因子2(+) 因子2(-)
因子3(+) 因子3(-) 因子3(+) 因子3(-)
因子1(+) a b c d
因子1(-) e f g h
我想知道究竟谁跟谁有关该用甚麽检定?
能够同时检定三个独立性吗?
感谢各位!
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1F：→ yhliu: 三个或多个类别变数的独立性, 有多种型态. 要论做什麽检定, 02/10 15:36
2F：→ yhliu: 先弄清楚你要检定什麽东西. 例如三变数 X, Y, Z, 可能考虑 02/10 15:38
3F：→ yhliu: 相互独立 P[X=i,Y=j,Z=k] = P[X=i]P[Y=j]P[Z=k], all i,j,k 02/10 15:39
4F：→ yhliu: 可能 X, Y 联合与 Z 独立,P[X=i.Y=j,Z=k]=P[X=i,Y=j]P[Z=k] 02/10 15:41
5F：→ yhliu: 也可能考虑 given Z 时 X 与 Y 条件独立. 这些 null hypot. 02/10 15:42
6F：→ yhliu: 都可以用 Pearson 卡方检定, 概度比检定, 或 Wald 检定. 02/10 15:43
7F：→ yhliu: 完整的多变数关联的分析, 常用的是 log-linear model, 细节 02/10 15:44
8F：→ yhliu: 可参考 "类别资料分析" 或 "离散资料分析" 的教本. 02/10 15:44