各位大大們好 想請問各位該使用何種統計方法比較好： 目標：看想比較的東西是否有差異（程式／分區等） 目前預期方法：GEE 問題：GEE分層太長，有點怪...不知道有沒有更好的方式 資料狀態簡述： 一個人應該有96個數值(可能會有遺漏值、交互作用) 每一筆數值都是同等的單位/地位，所以把每筆放成GEE的每列 原始資料型態： 　　相同資料　 不同地區及區域 人┌Ｉ程式───────┬A1, A2 ... A8 │ │ │ ├B1, B2 .... B8 │ │ 　└II程式 │.... │ └L1, L2 .... L8 A~L區都各有8個點，所以是有12x8=96筆單點資料 目前的做法是為了跑GEE，把每個點都放一列， 這樣單人就會有96列， 人┬A1 ├A2 　├A3 ├... 　├L1 　├... 　└L8 這樣的資料型態是對的嗎？或是有比GEE更好的方法可以處理？ 因為A1-A8在同一區，是否可以有辦法以區為單位，就像rmANOVA一樣， 又考慮到單點，又考慮到區？ GEE是可以，就是拉很長，想問問看有沒有其他方法，謝謝！ ps.同區不能使用平均=一個數字做代表 謝謝！ --

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