各位大大们好 想请问各位该使用何种统计方法比较好： 目标：看想比较的东西是否有差异（程式／分区等） 目前预期方法：GEE 问题：GEE分层太长，有点怪...不知道有没有更好的方式 资料状态简述： 一个人应该有96个数值(可能会有遗漏值、交互作用) 每一笔数值都是同等的单位/地位，所以把每笔放成GEE的每列 原始资料型态： 　　相同资料　 不同地区及区域 人┌Ｉ程式───────┬A1, A2 ... A8 │ │ │ ├B1, B2 .... B8 │ │ 　└II程式 │.... │ └L1, L2 .... L8 A~L区都各有8个点，所以是有12x8=96笔单点资料 目前的做法是为了跑GEE，把每个点都放一列， 这样单人就会有96列， 人┬A1 ├A2 　├A3 ├... 　├L1 　├... 　└L8 这样的资料型态是对的吗？或是有比GEE更好的方法可以处理？ 因为A1-A8在同一区，是否可以有办法以区为单位，就像rmANOVA一样， 又考虑到单点，又考虑到区？ GEE是可以，就是拉很长，想问问看有没有其他方法，谢谢！ ps.同区不能使用平均=一个数字做代表 谢谢！ --

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