作者chiehfu (努力)
看板Statistics
標題[問題] SAS跑propensity score matching問題
時間Thu Dec 3 13:55:24 2015
最近參考了幾個propensity score方法, 有8→1 digit match,
還有容許配對分數有誤差的方法 (嘗試過+/- 0.01, 0.001, 0.0001)
但發現幾個問題:
1. case組有1000人, control組有10000人, 用logistic regression算出來的分數
大約都在0.0X左右, 配對時造成能配到的人很少 (350人左右), 請問有甚麼方法
可以增加人數?
2. 配對出來後性別和年齡還是有顯著差異, 尤其是性別, case組是男生100女生250,
control竟然是顛倒...這種情況是可以接受的嗎? 還是可以改進?
謝謝!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.78.196
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1449122127.A.789.html
1F：→ celestialgod: 分類錯誤 12/03 13:55
2F：→ celestialgod: T修改標題 12/03 13:55
3F：推 maroon: 我跟你遇到的問題很像.. 分層配對呢? 把性別拆開來match 12/03 22:12
4F：→ chiehfu: 謝謝樓上回答, 我曾經試過拆開來, 但應該就不能把性別 12/03 22:20
5F：→ chiehfu: 在logistic regression裡面吧....? 12/03 22:20
6F：推 maroon: 對呀應該是 12/03 22:34