作者chiehfu (努力)
看板Statistics
标题[问题] SAS跑propensity score matching问题
时间Thu Dec 3 13:55:24 2015
最近参考了几个propensity score方法, 有8→1 digit match,
还有容许配对分数有误差的方法 (尝试过+/- 0.01, 0.001, 0.0001)
但发现几个问题:
1. case组有1000人, control组有10000人, 用logistic regression算出来的分数
大约都在0.0X左右, 配对时造成能配到的人很少 (350人左右), 请问有甚麽方法
可以增加人数?
2. 配对出来後性别和年龄还是有显着差异, 尤其是性别, case组是男生100女生250,
control竟然是颠倒...这种情况是可以接受的吗? 还是可以改进?
谢谢!
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1F：→ celestialgod: 分类错误 12/03 13:55
2F：→ celestialgod: T修改标题 12/03 13:55
3F：推 maroon: 我跟你遇到的问题很像.. 分层配对呢? 把性别拆开来match 12/03 22:12
4F：→ chiehfu: 谢谢楼上回答, 我曾经试过拆开来, 但应该就不能把性别 12/03 22:20
5F：→ chiehfu: 在logistic regression里面吧....? 12/03 22:20
6F：推 maroon: 对呀应该是 12/03 22:34