作者yeu2 (咕嚕咕嚕～)
看板Statistics
標題[問題] 統計應用
時間Tue Oct 27 00:53:53 2015
不好意思~我有個應用方面的問題想請教大家,
請問我若有一堆良率數據(介於97%~99%),
客戶期望良率要達到98%,
就樣本數據來看有的會達到98%有的不會達到98%,
請問我要用怎樣的方式去證明我現有的製程能力達不達得到?
又或者有多少的機率說明我現有的製程能力達得到?
謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.5.222
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1445878435.A.609.html
1F：→ Lotusfly: 未達98%的分為第一組，98%以上的分為第二組 10/27 04:53
2F：→ Lotusfly: 兩組分別去做單一樣本t檢定，假設皆與98%無顯著差異 10/27 04:55
3F：→ Lotusfly: 不過以上只是我粗淺想法，有請其他先進高明指正補充。 10/27 04:56
4F：→ andrew43: 先說說已測良率是怎麼測得的。 10/27 07:59
5F：→ yeu2: 良率=每批pass數/每批數量,電性測試結果OK為pass 10/27 22:53
6F：→ yeu2: 請問計數值也適用於t檢定嗎? 10/27 23:44
7F：→ Lotusfly: 如果是間斷變數，或許考慮卡方分析就好。 10/28 03:07
8F：→ yhliu: t 檢定不是這麼用的. 如果把各批良率當成要分析的數據, 那 10/28 07:32
9F：→ yhliu: 麼, 要做的是 H0: μ≧98% 對 Ha: μ<98% 的檢定. 不過, 如 10/28 07:34
10F：→ yhliu: 果各批量大小不等, 標準的 z 檢定 (或 t 檢定) 不大合適. 10/28 07:36
11F：→ yhliu: 考慮原數據的話, 合併所有批量, 做單純的二項比例檢定 10/28 07:37
12F：→ yhliu: H0: p≧0.98, Ha: p<0.98, 不管各批量大小是否相等都可以. 10/28 07:38
13F：→ MOONY135: CPK吧... 10/28 11:27