作者yeu2 (咕噜咕噜～)
看板Statistics
标题[问题] 统计应用
时间Tue Oct 27 00:53:53 2015
不好意思~我有个应用方面的问题想请教大家,
请问我若有一堆良率数据(介於97%~99%),
客户期望良率要达到98%,
就样本数据来看有的会达到98%有的不会达到98%,
请问我要用怎样的方式去证明我现有的制程能力达不达得到?
又或者有多少的机率说明我现有的制程能力达得到?
谢谢
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1F：→ Lotusfly: 未达98%的分为第一组，98%以上的分为第二组 10/27 04:53
2F：→ Lotusfly: 两组分别去做单一样本t检定，假设皆与98%无显着差异 10/27 04:55
3F：→ Lotusfly: 不过以上只是我粗浅想法，有请其他先进高明指正补充。 10/27 04:56
4F：→ andrew43: 先说说已测良率是怎麽测得的。 10/27 07:59
5F：→ yeu2: 良率=每批pass数/每批数量,电性测试结果OK为pass 10/27 22:53
6F：→ yeu2: 请问计数值也适用於t检定吗? 10/27 23:44
7F：→ Lotusfly: 如果是间断变数，或许考虑卡方分析就好。 10/28 03:07
8F：→ yhliu: t 检定不是这麽用的. 如果把各批良率当成要分析的数据, 那 10/28 07:32
9F：→ yhliu: 麽, 要做的是 H0: μ≧98% 对 Ha: μ<98% 的检定. 不过, 如 10/28 07:34
10F：→ yhliu: 果各批量大小不等, 标准的 z 检定 (或 t 检定) 不大合适. 10/28 07:36
11F：→ yhliu: 考虑原数据的话, 合并所有批量, 做单纯的二项比例检定 10/28 07:37
12F：→ yhliu: H0: p≧0.98, Ha: p<0.98, 不管各批量大小是否相等都可以. 10/28 07:38
13F：→ MOONY135: CPK吧... 10/28 11:27