作者nana799123 (小小小黑松)
看板Statistics
標題[問題] bonferroni&組間、組內變異
時間Thu Jun 4 23:51:39 2015
請問bonferroni修正的使用時機為何??
還有ANOVA的組間與組內變異數名詞解釋...
希望大家可以給小妹點智慧精華
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1F：推 ghd123483: Bonfer事後檢定不是比較f檢定顯著後，其中哪幾組有差 06/04 23:57
2F：→ ghd123483: 嗎(？) 06/04 23:57
3F：推 goshfju: 建議你找本順眼的中文統計教科書翻翻 06/05 00:22
4F：→ nana799123: 可是翻了也找不到比較理想的答案 06/05 00:25
5F：推 yhliu: 雖然 Bonferroni 方法一般是在 ANOVA 的多重比較中介紹, 但 06/05 17:50
6F：→ yhliu: 不表示它非得用於 ANOVA 的多重比較. 至於 "事後比較", 不 06/05 17:51
7F：→ yhliu: 應使用 Bonferroni 方法! ANOVA 的事後比較, Scheffe 法 或 06/05 17:52
8F：→ yhliu: Tukey 法才是正確的. 因 "事後比較" 是看到資料後才去設定 06/05 17:52
9F：→ yhliu: 要檢定的假說, 只有 Scheffe 法及 Tukey 法因為是針對 all 06/05 17:53
10F：→ yhliu: contrasts, 才允許這種 "資料偷窺" 的做法. 06/05 17:55
11F：→ yhliu: Bonferroni 方法, 可用於不相干的一堆假說檢定. 教科書介紹 06/05 17:56
12F：→ yhliu: 統計方法, 並未針對實務上做統計推論是一做一大堆, 因此只 06/05 17:57
13F：→ yhliu: 針對很單純的問題, 所以只在 ANOVA 才考慮到有同時做多個 06/05 17:58
14F：→ yhliu: contrasts 的檢定的問題, 才有了多重比較的介紹. 06/05 17:59
15F：→ yhliu: 所以, Bonferroni 方法, 或所謂 Bonferroni 修正, 很簡單地 06/05 18:00
16F：→ yhliu: 就是修正同時做多個假說檢定使整體型Ｉ誤機率升高的問題. 06/05 18:01
17F：→ yhliu: 例如一份研究報告做了許多所謂 5% 顯著水準的檢定, 結果有 06/05 18:02
18F：→ yhliu: 若干檢定結論是顯著的, 這可能不代表那些顯著的結論是真正 06/05 18:03
19F：→ yhliu: 其 H0 有問題. 以5% 顯著水準進行檢定, 平均20個檢定中有 06/05 18:04
20F：→ yhliu: 1 個顯著結論, 是所有 H0 都成立之下很自然的結果. 06/05 18:05
21F：→ yhliu: 先前有人問到論文被評審提出意見, 說的不就是這麼一回事? 06/05 18:06
22F：推 allen1985: good point 謝謝老師 06/05 23:33
23F：推 ghd123483: 謝謝yh大 06/06 02:49