作者nana799123 (小小小黑松)
看板Statistics
标题[问题] bonferroni&组间、组内变异
时间Thu Jun 4 23:51:39 2015
请问bonferroni修正的使用时机为何??
还有ANOVA的组间与组内变异数名词解释...
希望大家可以给小妹点智慧精华
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1F:推 ghd123483: Bonfer事後检定不是比较f检定显着後,其中哪几组有差 06/04 23:57
2F:→ ghd123483: 吗(?) 06/04 23:57
3F:推 goshfju: 建议你找本顺眼的中文统计教科书翻翻 06/05 00:22
4F:→ nana799123: 可是翻了也找不到比较理想的答案 06/05 00:25
5F:推 yhliu: 虽然 Bonferroni 方法一般是在 ANOVA 的多重比较中介绍, 但 06/05 17:50
6F:→ yhliu: 不表示它非得用於 ANOVA 的多重比较. 至於 "事後比较", 不 06/05 17:51
7F:→ yhliu: 应使用 Bonferroni 方法! ANOVA 的事後比较, Scheffe 法 或 06/05 17:52
8F:→ yhliu: Tukey 法才是正确的. 因 "事後比较" 是看到资料後才去设定 06/05 17:52
9F:→ yhliu: 要检定的假说, 只有 Scheffe 法及 Tukey 法因为是针对 all 06/05 17:53
10F:→ yhliu: contrasts, 才允许这种 "资料偷窥" 的做法. 06/05 17:55
11F:→ yhliu: Bonferroni 方法, 可用於不相干的一堆假说检定. 教科书介绍 06/05 17:56
12F:→ yhliu: 统计方法, 并未针对实务上做统计推论是一做一大堆, 因此只 06/05 17:57
13F:→ yhliu: 针对很单纯的问题, 所以只在 ANOVA 才考虑到有同时做多个 06/05 17:58
14F:→ yhliu: contrasts 的检定的问题, 才有了多重比较的介绍. 06/05 17:59
15F:→ yhliu: 所以, Bonferroni 方法, 或所谓 Bonferroni 修正, 很简单地 06/05 18:00
16F:→ yhliu: 就是修正同时做多个假说检定使整体型I误机率升高的问题. 06/05 18:01
17F:→ yhliu: 例如一份研究报告做了许多所谓 5% 显着水准的检定, 结果有 06/05 18:02
18F:→ yhliu: 若干检定结论是显着的, 这可能不代表那些显着的结论是真正 06/05 18:03
19F:→ yhliu: 其 H0 有问题. 以5% 显着水准进行检定, 平均20个检定中有 06/05 18:04
20F:→ yhliu: 1 个显着结论, 是所有 H0 都成立之下很自然的结果. 06/05 18:05
21F:→ yhliu: 先前有人问到论文被评审提出意见, 说的不就是这麽一回事? 06/05 18:06
22F:推 allen1985: good point 谢谢老师 06/05 23:33
23F:推 ghd123483: 谢谢yh大 06/06 02:49