[軟體程式類別]: SPSS [程式問題]: 信效度分析 [軟體熟悉度]: 低(1~3個月) [問題敘述]: 1.想問關於極端值處理的方式，系上老師教的時候是說要把所有極端值都刪除 　但是我的問卷極端值刪了又刪，還是很多，總數量只有57和35人而已， 　我擔心樣本再低會做不出來。想請問如果不刪的話會嚴重影響整體結果嗎？ 　（以下所有都是未刪極端值跑的內容） 2.想請問信效度的跑法 　目前按照課本依序跑了 　項目分析：遺漏檢驗>平均數>標準差>偏態 　極端值比較：依照極端值組切割點27/73>t檢定出Levene值，根據f值顯著性與否， 　　　　　　　(p<.05)判斷了各題的鑑別度 　同質性檢驗：使用Cronbach α統計量先進行內部一致性的整體信度，再根據項目 　　　　　　　總計統計資料中，更正後的總數相關(<0.4)的數字來篩選題目 　　　　　　　搭配參考"Cronbach 的 Alpha（如果項目已刪除）"決定刪掉該題目 　　　　　　　是否增加整體信度 　因素負荷量：檢測出KMO 與 Bartlett 檢定，各通過0.5以上及呈現顯著性後，進 　　　　　　　行單因素元件矩陣，判斷因素負荷量是否大於0.4 　以上，請問在信效度檢驗上，還有遺漏的嗎? 3.在項目分析的部分，我不是很知道如何分辨正確的平均數、標準差與偏態 　因為我有兩種題型，一種為五點量表，一種是九點量表 　我只查到五點量表的平均數要在3以上，其他的就不會了QQ 4.若KMO數值做出來低於0.5是否表示此題型不是合作因素分析，因此直接跳過那個 　檢驗也無所謂? 5.信度部分也嘗試做了折半信度，但是完全不會分析，不知道是不是可以只做Alpha 　就足夠了? 第一次發文，如果有不敬之處請多多包涵! 謝謝各位的幫忙!!! -------------------------------------- [自行解答] 因為問到了，想說還是來版上解個答，希望幫助以後遇到問題的人 1.做法沒錯，但是只能測試問卷一致性，必須個數達200人以上才能跑因素分析 2.如果極端值太多不刪也沒有關係，或是用更改組合的方式減少數量 --

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