[软体程式类别]: SPSS [程式问题]: 信效度分析 [软体熟悉度]: 低(1~3个月) [问题叙述]: 1.想问关於极端值处理的方式，系上老师教的时候是说要把所有极端值都删除 　但是我的问卷极端值删了又删，还是很多，总数量只有57和35人而已， 　我担心样本再低会做不出来。想请问如果不删的话会严重影响整体结果吗？ 　（以下所有都是未删极端值跑的内容） 2.想请问信效度的跑法 　目前按照课本依序跑了 　项目分析：遗漏检验>平均数>标准差>偏态 　极端值比较：依照极端值组切割点27/73>t检定出Levene值，根据f值显着性与否， 　　　　　　　(p<.05)判断了各题的监别度 　同质性检验：使用Cronbach α统计量先进行内部一致性的整体信度，再根据项目 　　　　　　　总计统计资料中，更正後的总数相关(<0.4)的数字来筛选题目 　　　　　　　搭配参考"Cronbach 的 Alpha（如果项目已删除）"决定删掉该题目 　　　　　　　是否增加整体信度 　因素负荷量：检测出KMO 与 Bartlett 检定，各通过0.5以上及呈现显着性後，进 　　　　　　　行单因素元件矩阵，判断因素负荷量是否大於0.4 　以上，请问在信效度检验上，还有遗漏的吗? 3.在项目分析的部分，我不是很知道如何分辨正确的平均数、标准差与偏态 　因为我有两种题型，一种为五点量表，一种是九点量表 　我只查到五点量表的平均数要在3以上，其他的就不会了QQ 4.若KMO数值做出来低於0.5是否表示此题型不是合作因素分析，因此直接跳过那个 　检验也无所谓? 5.信度部分也尝试做了折半信度，但是完全不会分析，不知道是不是可以只做Alpha 　就足够了? 第一次发文，如果有不敬之处请多多包涵! 谢谢各位的帮忙!!! -------------------------------------- [自行解答] 因为问到了，想说还是来版上解个答，希望帮助以後遇到问题的人 1.做法没错，但是只能测试问卷一致性，必须个数达200人以上才能跑因素分析 2.如果极端值太多不删也没有关系，或是用更改组合的方式减少数量 --

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