作者kaofei (phoebe)
看板Statistics
標題[問題] 想請問該如何選擇統計方式
時間Mon Mar 30 20:01:52 2015
我們實驗室是做病毒的，且一直有在收臨床的資料
收到的data會根據血清的病毒量分為高低兩組
所得的血球無論高低病毒量，皆給予三種不同的處裡(攻毒、免疫原還有combined)
如果加上mock的話，算起來會有八組(高低病毒x含mock的四種處理)
假如我想看的是不同處理組，高低病毒量的影響
我應該要pool八個數據跑anova後進行兩兩比較
還是針對每種處理內的高低病毒數據跑統計(可能student或好像也還是可以用anova??)
因為實驗室以前都是pool數據後跑統計，可是我想想總覺得疑惑
而且我用SAS跑出來兩種方式的結果會很不同...
有點不知道該選哪個
希望強大的好心人士可以幫忙解或Orz..謝謝！！
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1F：推 ghd123483: 高低分開來跑吧 03/30 20:16
2F：推 ghd123483: 高病毒量4組anova,低病毒量4組也anova 03/30 20:18
3F：→ kaofei: 那我要看不同處理組高低病毒量是否有差，也建議分開跑嗎? 03/30 23:00
4F：→ kaofei: 我的意思是各處理組內高低病毒量比就好，不必跟不同處理比 03/30 23:01
5F：推 ghd123483: 組內應該t-test就可以了吧 04/01 00:55
6F：→ ghd123483: 可能再注意一下data是否為偏態用無母數 04/01 00:56
7F：→ andrew43: 所有樣本都是獨立的嗎？一個病患只貢獻一個觀測值嗎？ 04/01 01:52
8F：→ kaofei: 對一個病患只有一個DATA，有常態分佈，但各組人數不同無法 04/01 12:59
9F：→ kaofei: 用T test，所以可能用雪菲來加權 (應該可以這麼用吧@@") 04/01 12:59
10F：→ andrew43: 既然是獨立的，何來各組人數不同不能用t-test的事情？ 04/01 14:47
11F：→ andrew43: 另外，我認為設法先用一個較複雜的大模型進行所有分析。 04/01 14:49
12F：→ andrew43: 既然所有樣本看似獨立，那應該容易套用大模型。 04/01 14:50