作者kaofei (phoebe)
看板Statistics
标题[问题] 想请问该如何选择统计方式
时间Mon Mar 30 20:01:52 2015
我们实验室是做病毒的，且一直有在收临床的资料
收到的data会根据血清的病毒量分为高低两组
所得的血球无论高低病毒量，皆给予三种不同的处里(攻毒、免疫原还有combined)
如果加上mock的话，算起来会有八组(高低病毒x含mock的四种处理)
假如我想看的是不同处理组，高低病毒量的影响
我应该要pool八个数据跑anova後进行两两比较
还是针对每种处理内的高低病毒数据跑统计(可能student或好像也还是可以用anova??)
因为实验室以前都是pool数据後跑统计，可是我想想总觉得疑惑
而且我用SAS跑出来两种方式的结果会很不同...
有点不知道该选哪个
希望强大的好心人士可以帮忙解或Orz..谢谢！！
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1F：推 ghd123483: 高低分开来跑吧 03/30 20:16
2F：推 ghd123483: 高病毒量4组anova,低病毒量4组也anova 03/30 20:18
3F：→ kaofei: 那我要看不同处理组高低病毒量是否有差，也建议分开跑吗? 03/30 23:00
4F：→ kaofei: 我的意思是各处理组内高低病毒量比就好，不必跟不同处理比 03/30 23:01
5F：推 ghd123483: 组内应该t-test就可以了吧 04/01 00:55
6F：→ ghd123483: 可能再注意一下data是否为偏态用无母数 04/01 00:56
7F：→ andrew43: 所有样本都是独立的吗？一个病患只贡献一个观测值吗？ 04/01 01:52
8F：→ kaofei: 对一个病患只有一个DATA，有常态分布，但各组人数不同无法 04/01 12:59
9F：→ kaofei: 用T test，所以可能用雪菲来加权 (应该可以这麽用吧@@") 04/01 12:59
10F：→ andrew43: 既然是独立的，何来各组人数不同不能用t-test的事情？ 04/01 14:47
11F：→ andrew43: 另外，我认为设法先用一个较复杂的大模型进行所有分析。 04/01 14:49
12F：→ andrew43: 既然所有样本看似独立，那应该容易套用大模型。 04/01 14:50