作者cglineage (超級阿嘴)
看板Statistics
標題[問題] 有關於Mean line
時間Tue Jan 20 20:16:59 2015
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請問一下關於參數估計，Y = a+bx + 誤差項(e) e~SEV(0,sigma^2)
的狀況下，當我用MLE估計出參數時
要畫出這條線(mean line)
而這條線我直接把估計的參數帶入，老師說是錯的
還要再加入一個修正項
而我後來找到正確的應該是要找
E(Y)
但是在E(Y)中 前面因為是固定的數 所以不變
那E(e)且e~SEV(0,sigma^2)這項請問要怎麼辦呢？
mean line應該還會再+個值上去
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1F：推 Pieteacher: ....E(e)=0 E(Y)=a+bx 沒有錯啊 01/20 21:17
2F：→ cglineage: 所以是如果誤差項的平均數不是0的時候， 01/20 21:47
3F：→ cglineage: meanline 的ax+b才需要做+-嗎? 01/20 21:48
4F：→ cglineage: 因為她服從的是SEV而不是Normal SEV的E(x)為-尤拉數 01/20 22:00
5F：→ cglineage: 我才會依值有這個疑問 01/20 22:00
6F：→ yhliu: SEV: smallest extreme value distribution? 01/21 19:52
7F：→ yhliu: SEV 的參數應是 location, scale, 所以不應是 SEV(0,σ^2), 01/21 19:55
8F：→ yhliu: 而是 SEV(0,σ). p.d.f. 是 (1/σ)e^(x/σ)e^{-e^(x/σ)} 01/21 19:57