作者cglineage (超级阿嘴)
看板Statistics
标题[问题] 有关於Mean line
时间Tue Jan 20 20:16:59 2015
如果是跟统计软体有关请重发文章。
如果跟论文有关也烦请您重发文章。
请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。
请问一下关於参数估计，Y = a+bx + 误差项(e) e~SEV(0,sigma^2)
的状况下，当我用MLE估计出参数时
要画出这条线(mean line)
而这条线我直接把估计的参数带入，老师说是错的
还要再加入一个修正项
而我後来找到正确的应该是要找
E(Y)
但是在E(Y)中 前面因为是固定的数 所以不变
那E(e)且e~SEV(0,sigma^2)这项请问要怎麽办呢？
mean line应该还会再+个值上去
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1F：推 Pieteacher: ....E(e)=0 E(Y)=a+bx 没有错啊 01/20 21:17
2F：→ cglineage: 所以是如果误差项的平均数不是0的时候， 01/20 21:47
3F：→ cglineage: meanline 的ax+b才需要做+-吗? 01/20 21:48
4F：→ cglineage: 因为她服从的是SEV而不是Normal SEV的E(x)为-尤拉数 01/20 22:00
5F：→ cglineage: 我才会依值有这个疑问 01/20 22:00
6F：→ yhliu: SEV: smallest extreme value distribution? 01/21 19:52
7F：→ yhliu: SEV 的参数应是 location, scale, 所以不应是 SEV(0,σ^2), 01/21 19:55
8F：→ yhliu: 而是 SEV(0,σ). p.d.f. 是 (1/σ)e^(x/σ)e^{-e^(x/σ)} 01/21 19:57