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如果是跟統計軟體有關請重發文章。 如果跟論文有關也煩請您重發文章。 請詳述問題內容,以利板友幫忙解答,過短文章依板規處置,請注意。 最近寫一篇essay遇一個問題,使用SPSS跑皮爾森相關係數 其中有一個變數與依變數沒有顯著關係,那在跑迴歸的時候是否要踢除此變數? 但剔除後Rsquare 又變小這該如何解釋? 小弟統計基礎實在薄弱... --



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※ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1418245398.A.72E.html
1F:推 goshfju: 加入新的解釋變數,R^2一定會增加 12/11 11:47
2F:→ a78998042a: 在迴歸分析時,只要不斷增加變數,R^2都會上升,但若變數 12/14 01:51
3F:→ a78998042a: 對於模型其實影響不大,R^2只會增加一點點,所以基於容 12/14 01:52
4F:→ a78998042a: 易解釋、模式簡單原則,我們不會將影響不大的變數納入 12/14 01:53
5F:→ a78998042a: ,就是不顯著的變數不納入。 12/14 01:54
6F:→ a78998042a: 但實際上還是要看你的研究課題,如果你今天想看身高預 12/14 01:54
7F:→ a78998042a: 測體重,此時雖然身高變數不顯著,但我們的主要目標, 12/14 01:55
8F:→ a78998042a: 就是研究他,所以還是會把他留在模型裡。 12/14 01:56
9F:推 say29217074: 看調整後的應該也不會高去哪 12/14 12:33
10F:推 goshfju: 調整後的 加入新解釋變數 就可能會降低 12/14 23:35







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