作者shibei (小佑佑)
看板Statistics
标题[问题] SPSS皮尔森相关系数不显着
时间Thu Dec 11 05:03:15 2014
如果是跟统计软体有关请重发文章。
如果跟论文有关也烦请您重发文章。
请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。
最近写一篇essay遇一个问题，使用ＳＰＳＳ跑皮尔森相关系数
其中有一个变数与依变数没有显着关系，那在跑回归的时候是否要踢除此变数？
但剔除後Ｒsquare 又变小这该如何解释？
小弟统计基础实在薄弱...
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1F：推 goshfju: 加入新的解释变数,R^2一定会增加 12/11 11:47
2F：→ a78998042a: 在回归分析时,只要不断增加变数,R^2都会上升,但若变数 12/14 01:51
3F：→ a78998042a: 对於模型其实影响不大,R^2只会增加一点点,所以基於容 12/14 01:52
4F：→ a78998042a: 易解释、模式简单原则，我们不会将影响不大的变数纳入 12/14 01:53
5F：→ a78998042a: ，就是不显着的变数不纳入。 12/14 01:54
6F：→ a78998042a: 但实际上还是要看你的研究课题，如果你今天想看身高预 12/14 01:54
7F：→ a78998042a: 测体重，此时虽然身高变数不显着，但我们的主要目标， 12/14 01:55
8F：→ a78998042a: 就是研究他，所以还是会把他留在模型里。 12/14 01:56
9F：推 say29217074: 看调整後的应该也不会高去哪 12/14 12:33
10F：推 goshfju: 调整後的 加入新解释变数 就可能会降低 12/14 23:35