Generalized least squares for trend estimation of summarized dose–response data 這是我看的paper 網路上可以免費下載 http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0096 在做 dose–response 我看不懂這個pdf中的一個操作方法 4.4 Meta-analysis: Lactose intake and ovarian cancer risk 這裡他有6個case control study 3個cohort study 他一開始先用把這9個研究一起分析 指令是 glst logrr dose, se(se) cov(n case) pfirst(id study) eform 這裡可以理解 但是作者說 因為這兩種研究方法不同 所以要分開分析 這也可以理解 但是它分開的方法就難以理解 首先將case control研究和cohort研究定義為0和1兩種type 接著製造了一個交互作用項 叫做doseXtypes 再把這個doseXtypes 一起放入model中跑 所以指令是 glst logrr dose doseXtypes, se(se) cov(n case) pfirst(id study) 接著 如果想看case control 研究的結果 就只要鍵入 lincom dose + doseXtypes*0, eform 如果要看cohort的結果 就輸入 lincom dose + doseXtypes*1, eform 這就是難以理解的地方 為什麼創造一個交互作用項 一起跑個model 再分別輸入這兩個指令 就能夠看到兩個不同研究方式的結果呢? 有沒有人了解這個分析方法可以說明 拜託了謝謝您 --

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