Generalized least squares for trend estimation of summarized dose–response data 这是我看的paper 网路上可以免费下载 http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0096 在做 dose–response 我看不懂这个pdf中的一个操作方法 4.4 Meta-analysis: Lactose intake and ovarian cancer risk 这里他有6个case control study 3个cohort study 他一开始先用把这9个研究一起分析 指令是 glst logrr dose, se(se) cov(n case) pfirst(id study) eform 这里可以理解 但是作者说 因为这两种研究方法不同 所以要分开分析 这也可以理解 但是它分开的方法就难以理解 首先将case control研究和cohort研究定义为0和1两种type 接着制造了一个交互作用项 叫做doseXtypes 再把这个doseXtypes 一起放入model中跑 所以指令是 glst logrr dose doseXtypes, se(se) cov(n case) pfirst(id study) 接着 如果想看case control 研究的结果 就只要键入 lincom dose + doseXtypes*0, eform 如果要看cohort的结果 就输入 lincom dose + doseXtypes*1, eform 这就是难以理解的地方 为什麽创造一个交互作用项 一起跑个model 再分别输入这两个指令 就能够看到两个不同研究方式的结果呢? 有没有人了解这个分析方法可以说明 拜托了谢谢您 --

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