作者tanjita321 (TANJITA)
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標題[問題] 這樣的數據要用什麼檢定方法檢定？
時間Mon Nov 17 00:31:39 2014
小弟手邊有一份報告，數據大概是長下面這個樣子：
句首 句中 句末 合計
無聲到有聲 2%(12/645) 16%(108/660) 12%(76/645) 10%(196/1950)
有聲到無聲 5%(31/585) 16%(92/570) 23%(132/585) 15%(255/1740)
合計 3%(43/1230) 16%(200/1230) 17%(208/1230) 12%(451/3690)
這是一項日文的研究，在研究某個發音從無聲到有聲或從有聲到無聲時的「誤聽率」，
以「無聲到有聲/句首」這格為例，645個人當中，有12個人會誤聽，有633個人不會誤聽
，所以說資料當中假設以0呈現誤聽，1呈現沒有誤聽的話，就是有12個樣本是0，633個
樣本是1。
現在想要做一個檢定證明說，「整體來說，從有聲到無聲比起從無聲到有聲的誤聽率更
高」，以及「這個發音在句中及句末的誤聽率比在句首的誤聽率更高」，這兩件事情是
對的，請問各位要用什麼方法才是對的呢？或者說用什麼檢定？非本科系有點沒頭緒，
希望各位給點方向我再去Google一下看看自己有沒有辦法做出這些檢定。感謝各位。
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1F：推 Lotusfly: 或許卡方檢定，但我不甚確定，希望請版上其他高手指點 11/17 02:05
2F：推 Pieteacher: Fisher exact test 11/17 09:59
我自己想了一下，第一個問題是不是這樣解？
證明無聲到有聲的錯誤率與有聲到無聲的錯誤率是有顯著差異的
使用假設檢定，
設 H0 : P(無聲到有聲的錯誤率) = P(有聲到無聲的錯誤率)
H1 : P(無聲到有聲的錯誤率) ≠ P(有聲到無聲的錯誤率)
n(無聲到有聲)=645+660+645=1950
n(有聲到無聲)=585+570+585=1740
但卡關的地方在於，接下來的P檢定我不會套...
第二個問題是不是用卡方就能解了？
有強者能提供一下方向嗎？願意提供P幣求解...感謝
※ 編輯: tanjita321 (118.161.244.171), 11/17/2014 12:05:36
3F：→ andrew43: 如果是獨立樣本，可以直接以 log-linear model 來解。 11/18 03:58
4F：→ andrew43: 按數據做出來的結果是「有無聲順序」和「位置」有交互 11/18 03:59
5F：→ andrew43: 作用，所以大概沒辦法直接綜合地討論轉變順序的差異。 11/18 04:00
6F：→ andrew43: 看來，交互作用主要原因是「句中組」和另二組的誤聽率 11/18 04:03
7F：→ andrew43: 明顯不一致所致。這可能在你的研究中有些意義。 11/18 04:04
8F：→ andrew43: 上面沒說清楚，是指「句中」組的誤聽率比值明顯不同。 11/18 04:05
9F：→ recorriendo: 基本上你的H0就是每一格都12% 用這個去算手上data的p 11/19 02:13