作者tanjita321 (TANJITA)
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标题[问题] 这样的数据要用什麽检定方法检定？
时间Mon Nov 17 00:31:39 2014
小弟手边有一份报告，数据大概是长下面这个样子：
句首 句中 句末 合计
无声到有声 2%(12/645) 16%(108/660) 12%(76/645) 10%(196/1950)
有声到无声 5%(31/585) 16%(92/570) 23%(132/585) 15%(255/1740)
合计 3%(43/1230) 16%(200/1230) 17%(208/1230) 12%(451/3690)
这是一项日文的研究，在研究某个发音从无声到有声或从有声到无声时的「误听率」，
以「无声到有声/句首」这格为例，645个人当中，有12个人会误听，有633个人不会误听
，所以说资料当中假设以0呈现误听，1呈现没有误听的话，就是有12个样本是0，633个
样本是1。
现在想要做一个检定证明说，「整体来说，从有声到无声比起从无声到有声的误听率更
高」，以及「这个发音在句中及句末的误听率比在句首的误听率更高」，这两件事情是
对的，请问各位要用什麽方法才是对的呢？或者说用什麽检定？非本科系有点没头绪，
希望各位给点方向我再去Google一下看看自己有没有办法做出这些检定。感谢各位。
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1F：推 Lotusfly: 或许卡方检定，但我不甚确定，希望请版上其他高手指点 11/17 02:05
2F：推 Pieteacher: Fisher exact test 11/17 09:59
我自己想了一下，第一个问题是不是这样解？
证明无声到有声的错误率与有声到无声的错误率是有显着差异的
使用假设检定，
设 H0 : P(无声到有声的错误率) = P(有声到无声的错误率)
H1 : P(无声到有声的错误率) ≠ P(有声到无声的错误率)
n(无声到有声)=645+660+645=1950
n(有声到无声)=585+570+585=1740
但卡关的地方在於，接下来的P检定我不会套...
第二个问题是不是用卡方就能解了？
有强者能提供一下方向吗？愿意提供P币求解...感谢
※ 编辑: tanjita321 (118.161.244.171), 11/17/2014 12:05:36
3F：→ andrew43: 如果是独立样本，可以直接以 log-linear model 来解。 11/18 03:58
4F：→ andrew43: 按数据做出来的结果是「有无声顺序」和「位置」有交互 11/18 03:59
5F：→ andrew43: 作用，所以大概没办法直接综合地讨论转变顺序的差异。 11/18 04:00
6F：→ andrew43: 看来，交互作用主要原因是「句中组」和另二组的误听率 11/18 04:03
7F：→ andrew43: 明显不一致所致。这可能在你的研究中有些意义。 11/18 04:04
8F：→ andrew43: 上面没说清楚，是指「句中」组的误听率比值明显不同。 11/18 04:05
9F：→ recorriendo: 基本上你的H0就是每一格都12% 用这个去算手上data的p 11/19 02:13