作者Cidolfas ()
看板Statistics
標題[問題] 如何看待檢定有差異但是差異量很小的資料
時間Sat Aug 30 09:17:13 2014
目前有幾組數據，再做完資料分析後，
兩組的平均值，變異數，還有直方圖"看起來"都是差不多的。
之前遇到這情況時都不會再去做檢定分析，
但是今天試著先用Excel去跑檢定，發現數據居然有顯著差異，
然後我再用一些統計軟體(minitab, JMP)用F檢定, t檢定去驗證，
結果都是有顯著差異的...
但是用JMP的tukey-kramer去檢定，它的均值圈圈又是相交的。
請教版眾，我應該如何看待這樣的分析結果？
謝謝。
附上data:
https://www.dropbox.com/s/pi5qj6n4v5qk193/Data.xlsx?dl=0
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1F：推 andrew43: 有顯著差異不表示差很多，而只是在機率上有信心指出差異 08/30 14:37
2F：→ andrew43: 另外我沒辦法重製你的tukey-kramer結果，不能多說什麼。 08/30 14:54
3F：→ andrew43: 再來是你的資料是否適用t檢驗也要考慮一下。 08/30 15:03
4F：→ yhliu: 請參 telnet:/bs2.twbbs.org 之 Statistics 版:12-20 08/31 10:05
5F：→ yhliu: 又參: 同一 7-20-17 08/31 10:08
6F：→ andrew43: 請問yhliu大, 意思是檢驗H0: |mu1 - mu2| < 某個正數, 08/31 19:51
7F：→ andrew43: 對嗎? 08/31 19:51
8F：→ yhliu: 不全然. 如本例, 雖然在 μ1=μ2 之類的檢定呈現統計顯著性 09/01 11:23
9F：→ yhliu: 但事實上無甚意義. 既然 Xbar1 與 Xbar2 以及其他方式來看 09/01 11:23
10F：→ yhliu: 待兩群體是否有差異的樣本特性差距在研究者眼中不具重要性, 09/01 11:25
11F：→ yhliu: 統計假說檢定程序完全沒必要實施. 09/01 11:25
12F：→ yhliu: 做 |μ1-μ2| < δ 之類的檢定, 除非能明確決定 δ 值, 否 09/01 11:27
13F：→ yhliu: 則只是為了避免大樣本困境, 其實更大的問題是 δ 該如何取? 09/01 11:27
14F：→ andrew43: 謝謝yhliu大。我了解你的意思了。 09/01 17:10
15F：→ Cidolfas: 感謝二位指教 09/01 19:03
16F：→ gsuper: 我覺得思考一下實際面 你要用這資料做什麼? 09/03 20:42
17F：→ gsuper: 只是寫paper?fine,就寫.要實用化?就看資料強度能否上檯面 09/03 20:44
18F：→ Cidolfas: 實用的，在DOE做完後要去選Best leg 09/03 21:53
19F：→ Cidolfas: 我不知道怎樣說服自己A跟B哪個好... 09/03 21:54
20F：推 gsuper: 那就 significant but with a low effect size 09/04 09:13