作者Cidolfas ()
看板Statistics
标题[问题] 如何看待检定有差异但是差异量很小的资料
时间Sat Aug 30 09:17:13 2014
目前有几组数据，再做完资料分析後，
两组的平均值，变异数，还有直方图"看起来"都是差不多的。
之前遇到这情况时都不会再去做检定分析，
但是今天试着先用Excel去跑检定，发现数据居然有显着差异，
然後我再用一些统计软体(minitab, JMP)用F检定, t检定去验证，
结果都是有显着差异的...
但是用JMP的tukey-kramer去检定，它的均值圈圈又是相交的。
请教版众，我应该如何看待这样的分析结果？
谢谢。
附上data:
https://www.dropbox.com/s/pi5qj6n4v5qk193/Data.xlsx?dl=0
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1F：推 andrew43: 有显着差异不表示差很多，而只是在机率上有信心指出差异 08/30 14:37
2F：→ andrew43: 另外我没办法重制你的tukey-kramer结果，不能多说什麽。 08/30 14:54
3F：→ andrew43: 再来是你的资料是否适用t检验也要考虑一下。 08/30 15:03
4F：→ yhliu: 请参 telnet:/bs2.twbbs.org 之 Statistics 版:12-20 08/31 10:05
5F：→ yhliu: 又参: 同一 7-20-17 08/31 10:08
6F：→ andrew43: 请问yhliu大, 意思是检验H0: |mu1 - mu2| < 某个正数, 08/31 19:51
7F：→ andrew43: 对吗? 08/31 19:51
8F：→ yhliu: 不全然. 如本例, 虽然在 μ1=μ2 之类的检定呈现统计显着性 09/01 11:23
9F：→ yhliu: 但事实上无甚意义. 既然 Xbar1 与 Xbar2 以及其他方式来看 09/01 11:23
10F：→ yhliu: 待两群体是否有差异的样本特性差距在研究者眼中不具重要性, 09/01 11:25
11F：→ yhliu: 统计假说检定程序完全没必要实施. 09/01 11:25
12F：→ yhliu: 做 |μ1-μ2| < δ 之类的检定, 除非能明确决定 δ 值, 否 09/01 11:27
13F：→ yhliu: 则只是为了避免大样本困境, 其实更大的问题是 δ 该如何取? 09/01 11:27
14F：→ andrew43: 谢谢yhliu大。我了解你的意思了。 09/01 17:10
15F：→ Cidolfas: 感谢二位指教 09/01 19:03
16F：→ gsuper: 我觉得思考一下实际面 你要用这资料做什麽? 09/03 20:42
17F：→ gsuper: 只是写paper?fine,就写.要实用化?就看资料强度能否上台面 09/03 20:44
18F：→ Cidolfas: 实用的，在DOE做完後要去选Best leg 09/03 21:53
19F：→ Cidolfas: 我不知道怎样说服自己A跟B哪个好... 09/03 21:54
20F：推 gsuper: 那就 significant but with a low effect size 09/04 09:13