我本來對pearson r沒有很熟悉，但是試著回答expiate的問題之後，讓我把支離破碎的 資料總算是拼在一起了，經過expiate的同意後，把內容轉錄至此，希望也能幫助到其他統 計初學者，如果有錯誤的地方也希望版上大大能指導修正，感恩 ※ [本文轉錄自 b1c5h4s7 信箱] ※ 引述《expiate (夜露死苦)》之銘言： : Hi, : 謝謝你的回答，所以相關係數就已經是意旨兩個變數有線性關係， : 只是程度上有大有小嗎？ 通常相關「係數」應該是指 pearson r 沒錯， 但題目只說相關就不一定是pearson r了， 如果是其他相關會直接講是什麼相關(EX:列聯相關、phi相關等等) : 我不理解的是線性關係在這邊的定義是什麼？ 線性的意思是一條直線，非線性的意思是曲線，關係是指兩者（變項）之間的關係也就 是相關。 看散佈圖你會比較好理解：http://ppt.cc/1VC3 左邊這排都叫非線性，右排都叫線性，當所有點都分佈在同一條直線上就是正負1， 所以右邊這排都是完全正相關 http://ppt.cc/cPkv 這張圖為不是完全相關的一種，r大約等於0.6，但你可以看得出來他還是一條直線，因為 他沒有彎來彎去的 : 我以為的是像是Y=aX+b這種，看來應該是有別的 : 方便講述一下你們的定義嗎？ Y=ax+b是直線的通式，當r=正負1時它就是這條筆直的直線，直線是一次方的，非直線也就 是曲線是一次方以上（2次方、3次方...等等），所以既然他是直線「專用」的通式，你就 不能用在直線以外的地方，你想想，如果兩變項是曲線，你卻拿一次方的公式去算， 算出來的東西你會不知道是什麼鬼吧xd，這就像把非線性關係的兩變項放在r裡面一樣。 : 如果線性關係真的只是Y=aX+b，那有出現r不等於正負一的例子嗎？ 要用r這個工具的前提是，你的兩變項之間是直線關係，r不管出現正負1或0.1、0.2、 0.33等任何數字它都是線性關係。 不等於正負1的時候在散佈圖上看，它的線條會長得比正負1來得胖，也就是說資料點的分 佈不在同一條直線上，當r=正負1時的所有資料點是完完全全的分佈在同一條直線上的 （你可以再把圖點出來看xd） 你可以說用r可以判斷線性(因為r一定是線性，這是他的前提假設，所以根本不用看數字 就知道他是線性)但無法判斷非線性，因為非線性的東西不會出現在r裡面(r這個東西就 像直線通式一樣是給直線專用的)；如果把非線性的東西方在r裡面，你會以為相關很小 甚至等於0相關(零相關的其中一種散佈圖長得像圓圈，曲線的東西會彎來彎去當然可能長 得像圓圈，也就是零相關一樣)，但如果放在正確的曲線相關公式裡面，你會發現其實他的 相關可能很大。 : 因為我試著算了一下，如果Y=aX+b，那X與Y的像關係數就只可能是正負一 : 再次謝謝你的幫忙 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: b1c5h4s7 (49.159.140.188), 08/20/2014 04:24:14 ※ 編輯: b1c5h4s7 (49.159.140.188), 08/20/2014 04:58:29