我本来对pearson r没有很熟悉，但是试着回答expiate的问题之後，让我把支离破碎的 资料总算是拼在一起了，经过expiate的同意後，把内容转录至此，希望也能帮助到其他统 计初学者，如果有错误的地方也希望版上大大能指导修正，感恩 ※ [本文转录自 b1c5h4s7 信箱] ※ 引述《expiate (夜露死苦)》之铭言： : Hi, : 谢谢你的回答，所以相关系数就已经是意旨两个变数有线性关系， : 只是程度上有大有小吗？ 通常相关「系数」应该是指 pearson r 没错， 但题目只说相关就不一定是pearson r了， 如果是其他相关会直接讲是什麽相关(EX:列联相关、phi相关等等) : 我不理解的是线性关系在这边的定义是什麽？ 线性的意思是一条直线，非线性的意思是曲线，关系是指两者（变项）之间的关系也就 是相关。 看散布图你会比较好理解：http://ppt.cc/1VC3 左边这排都叫非线性，右排都叫线性，当所有点都分布在同一条直线上就是正负1， 所以右边这排都是完全正相关 http://ppt.cc/cPkv 这张图为不是完全相关的一种，r大约等於0.6，但你可以看得出来他还是一条直线，因为 他没有弯来弯去的 : 我以为的是像是Y=aX+b这种，看来应该是有别的 : 方便讲述一下你们的定义吗？ Y=ax+b是直线的通式，当r=正负1时它就是这条笔直的直线，直线是一次方的，非直线也就 是曲线是一次方以上（2次方、3次方...等等），所以既然他是直线「专用」的通式，你就 不能用在直线以外的地方，你想想，如果两变项是曲线，你却拿一次方的公式去算， 算出来的东西你会不知道是什麽鬼吧xd，这就像把非线性关系的两变项放在r里面一样。 : 如果线性关系真的只是Y=aX+b，那有出现r不等於正负一的例子吗？ 要用r这个工具的前提是，你的两变项之间是直线关系，r不管出现正负1或0.1、0.2、 0.33等任何数字它都是线性关系。 不等於正负1的时候在散布图上看，它的线条会长得比正负1来得胖，也就是说资料点的分 布不在同一条直线上，当r=正负1时的所有资料点是完完全全的分布在同一条直线上的 （你可以再把图点出来看xd） 你可以说用r可以判断线性(因为r一定是线性，这是他的前提假设，所以根本不用看数字 就知道他是线性)但无法判断非线性，因为非线性的东西不会出现在r里面(r这个东西就 像直线通式一样是给直线专用的)；如果把非线性的东西方在r里面，你会以为相关很小 甚至等於0相关(零相关的其中一种散布图长得像圆圈，曲线的东西会弯来弯去当然可能长 得像圆圈，也就是零相关一样)，但如果放在正确的曲线相关公式里面，你会发现其实他的 相关可能很大。 : 因为我试着算了一下，如果Y=aX+b，那X与Y的像关系数就只可能是正负一 : 再次谢谢你的帮忙 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ※ 转录者: b1c5h4s7 (49.159.140.188), 08/20/2014 04:24:14 ※ 编辑: b1c5h4s7 (49.159.140.188), 08/20/2014 04:58:29