如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 為了探討迴歸式內了所有可能自變數，一般而言都會將這些自變數加入迴歸式裡，以免疏 漏掉可能之因素，但是這也讓此迴歸式變的沉重，且資料的蒐集也增加了成本負擔。所以 為了讓整個迴歸式更有效率，一般而言會使用鳥巢檢定(Nested test) 來判別該變數是否 刪除，此檢定為針對迴歸式裡的各個變數做t檢定，再透過鳥巢檢定來判別該變數是否從 迴歸式裡刪除。 有神人知道怎麼跑嗎? 抑或是用其他方法 可不可以用類似這概念來看調整過後的R平方一個個刪除去跑 然後再看哪個跟原迴歸式的相比的調整過後R平方還要多 再去刪除此變數 如果有此方法 那是甚麼方法? 拜託了 --

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