如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 为了探讨回归式内了所有可能自变数，一般而言都会将这些自变数加入回归式里，以免疏 漏掉可能之因素，但是这也让此回归式变的沉重，且资料的蒐集也增加了成本负担。所以 为了让整个回归式更有效率，一般而言会使用鸟巢检定(Nested test) 来判别该变数是否 删除，此检定为针对回归式里的各个变数做t检定，再透过鸟巢检定来判别该变数是否从 回归式里删除。 有神人知道怎麽跑吗? 抑或是用其他方法 可不可以用类似这概念来看调整过後的R平方一个个删除去跑 然後再看哪个跟原回归式的相比的调整过後R平方还要多 再去删除此变数 如果有此方法 那是甚麽方法? 拜托了 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.255.3.204 ※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1401159270.A.B1A.html