[軟體程式類別]: SAS [程式問題]: PCA 和 cluster 分析 [軟體熟悉度]: 低(1~3個月) 非常粗淺> < [問題敘述]: 最近要跑論文的資料，殊不知一跑就有挫折QQ 1.PCA 資料是整理成dummy的形式，想先將約70個變數用PCA先做刪減 結果跑出來還是有分類好factor 可是日誌上出現Correlation matrix is singular 造成一些後續的檢定無法完成 一開始dummy 定義切的級距比較大只有0~3 出現上述的問題後，把級距切了更細，變成0~6 依然沒解決，然後試著將出現0過多的變數手動刪掉， 剩下了大概40出頭的變數，可是一樣問題沒解決QQ 查了一下資料，說這樣是多重共線性(?) 但解決方式都是說跑Proc Corr 或是Proc REG (VIF) 可以找到，可是我查了一下以前上的基礎統計方法 這好像只能找到共線性的程度，無法幫忙確切找出哪幾個變數共線 想請問各位大大，我有沒有理解錯誤，是否用這兩種code就能解決呢？？？ 還有SAS可以直接寫指令幫忙刪除不要的變數嗎？ 我已經製造了無數個excel檔案了（方法超笨 2.方法主要想要用PCA的因素得點去做cluster analysis 但因為不懂，code也是抄以前作業來改的，當時只著重要會解釋結果... 所以其實很不清楚到底確切用了什麼方法 PCA：我不知道 code有沒有用到因素轉軸，請問是直交還是斜交？ Cluster：不知是用階層式、非階層式，或是兩階段分層法？ 因為這兩項不懂，導致在寫第三章卡很久... 希望各位大大能給小女子不吝指教，論文死線迫在眉睫> < [程式範例]: 這是我跑PCA的 code proc factor data=***** method=principal rotate=varimax corr msa scree plot; var Q1-Q71; run; /*先跑因素分析找出因素得點*/ Proc Factor Data=***** Method=Principal Rotate=Varimax Outstat=*** Score n=2; Var Q1-Q71; run; Proc Score Data=***** Score=*** Out=**; Var Q1-Q71; run; Proc Fastclus Data=** Maxc=2 Maxiter=10 out=**_clus; Var Factor1 Factor2; run; Proc Plot Data=**_clus; plot Factor1*Factor2=Cluster; run; quit; Data 或是out 的名稱請容許我馬賽克，感覺打出來有點尷尬XD 以上cluster 部分是以前作業的，有個小疑問是當我factor不只有兩個時， 我要在哪裡調整我要分成更多個呢？ 先在此感謝各位熱心解答 感激不盡！！！OTL --

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