[软体程式类别]: SAS [程式问题]: PCA 和 cluster 分析 [软体熟悉度]: 低(1~3个月) 非常粗浅> < [问题叙述]: 最近要跑论文的资料，殊不知一跑就有挫折QQ 1.PCA 资料是整理成dummy的形式，想先将约70个变数用PCA先做删减 结果跑出来还是有分类好factor 可是日志上出现Correlation matrix is singular 造成一些後续的检定无法完成 一开始dummy 定义切的级距比较大只有0~3 出现上述的问题後，把级距切了更细，变成0~6 依然没解决，然後试着将出现0过多的变数手动删掉， 剩下了大概40出头的变数，可是一样问题没解决QQ 查了一下资料，说这样是多重共线性(?) 但解决方式都是说跑Proc Corr 或是Proc REG (VIF) 可以找到，可是我查了一下以前上的基础统计方法 这好像只能找到共线性的程度，无法帮忙确切找出哪几个变数共线 想请问各位大大，我有没有理解错误，是否用这两种code就能解决呢？？？ 还有SAS可以直接写指令帮忙删除不要的变数吗？ 我已经制造了无数个excel档案了（方法超笨 2.方法主要想要用PCA的因素得点去做cluster analysis 但因为不懂，code也是抄以前作业来改的，当时只着重要会解释结果... 所以其实很不清楚到底确切用了什麽方法 PCA：我不知道 code有没有用到因素转轴，请问是直交还是斜交？ Cluster：不知是用阶层式、非阶层式，或是两阶段分层法？ 因为这两项不懂，导致在写第三章卡很久... 希望各位大大能给小女子不吝指教，论文死线迫在眉睫> < [程式范例]: 这是我跑PCA的 code proc factor data=***** method=principal rotate=varimax corr msa scree plot; var Q1-Q71; run; /*先跑因素分析找出因素得点*/ Proc Factor Data=***** Method=Principal Rotate=Varimax Outstat=*** Score n=2; Var Q1-Q71; run; Proc Score Data=***** Score=*** Out=**; Var Q1-Q71; run; Proc Fastclus Data=** Maxc=2 Maxiter=10 out=**_clus; Var Factor1 Factor2; run; Proc Plot Data=**_clus; plot Factor1*Factor2=Cluster; run; quit; Data 或是out 的名称请容许我马赛克，感觉打出来有点尴尬XD 以上cluster 部分是以前作业的，有个小疑问是当我factor不只有两个时， 我要在哪里调整我要分成更多个呢？ 先在此感谢各位热心解答 感激不尽！！！OTL --

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