※ 引述《wade1537 (卡比獸)》之銘言： : 各位大大好， : 我是今年度的高三生，很幸運在學測就錄取了119的統計系。 : 當初會選擇念統計系是因為我對商學領域比較有興趣， : 但不想太早就被系的必修限制住， : 而我覺得先打好數學基礎會很重要，不管是往後深造或者轉不同的商學領域； : 而我個人也滿喜歡數學的(但應該不至於到數學系的那種喜歡@@)， : 喜歡應用層面的， : 一直以來也有看跟統計、BIG DATA相關的書籍， : 所以我選擇了統計學系。 : (不知道以上我對統計學系的想法有沒有不OK的地方@@?) : 只是小弟這裡有一些對未來的問題想請教各位大大: : 1.我看的一些書中，常提到一流統計人才通常是跨領域結合的(?)， : 那在大學中，是否就該接觸一定程度的其他領域課程?(可能選修都拿去選之類的?) : 或者是該打好數學基礎即可? : (我有計畫修個經、總經、計量經濟；我的意思是，除了這之外，還要去多修其他的課嗎?) 統計方法大多數是data-driven，資料有什麼特性， 則使用哪些方法可以獲得較佳的結果 or say 較好的解釋 你所提到的跨領域結合，應該是指資料來自什麼領域 因為資料來自那個領域，也不得不學習那領域一些基礎知識 才有能力對所得到的資料進行分析 如果你要往商科方面的話，主要就是回歸分析、多變量分析、時間序列分析為主 (PS: 我看我們隔壁的企管最多用這三個XDDD) 至於總經、個經，我認為那個是研究所考試要用，入學之後，我是覺得不甚重要 (講錯的話，再請後面的人補充) 計量則分成三大塊，迴歸分析、類別資料分析、時間序列分析 統計系基本上都會有這三門課，你可以統計系這三門修過即可 我不知道你要念商科哪一方面，如果管理類可能上面提到的課程修一修就夠了 如果你要往財務工程的話，還要加強機率論的部分 : 2.在念統計的過程中，我是否該有怎麼樣的認知才不會走冤枉路呢? : (例如念數學系的必須知道大學的數學和高中的數學差了十萬八千里...) 方法有它的限制在，請小心驗證假設。 : 3.21世紀資訊科技的能力似乎各領域都值得去擁有，而統計似乎也常常會利用程式來做， : 那請問我在大學要怎麼安排這樣的學習呢?(我沒有學過程式設計@@) : 我的意思是說該從什麼時候開始、該放多少的比例、自學or上課? 程式方面，我自己從R開始學，才學MATLAB、C++，不管從哪個程式開始學 把程式的流程控制學會，基本上就可以寫出可以達到你要求的程式 R、MATLAB在效率考量上，需要盡量使用向量運算，避免常常利用迴圈 用點的程式如Eviews(計量常用)，minitab(品管常用)，SPSS(管院問卷分析的首選) 都可以稍微了解一下，難保你未來沒有機會用到。 什麼時候開始學，我不知道什麼時候適合， 我自己大三才學R(課程因素)，碩一才學MATLAB(指導老師)，碩二才學C++(興趣)... 反正要用到就會想辦法精進，你如果有毅力可以現在開始學也不會太早 : 4.因為小弟已經有接觸一部分大學基礎的數學了，但由於我看的都是中文書 :，上的課老師也都教得很好(交大ocw)；可是在未來，用的會是原文書，我該怎麼去學習呢?尤其是數理統計之類的課程似乎非常複雜? 數學，以後記得多看點原文書，原文書表達通常都是比較清楚的 翻譯的書有時候敘述不是那麼的好；至於怎麼學習就去買一本吧 線性代數、微積分都是你以後不可或缺的工具書，有一本比較好找到你要利用的工具 : 5.如果想在大學有好的表現(我希望能大學就作專題研究)，未來能到國外念研究所， : 我需要做怎麼樣的額外努力?或者是說，想成為一個優秀的統計人才， : 我在大學就可以做什麼除了基本課程設計以外的努力呢? : 幾點問題請教各位大大@@希望不會是太笨的問題....先謝謝各位大大了!!! 出國念研究所就是把英文念好、把大學成績顧好、跟老師做研究，如果有機會發表論文 你能把這三件事完成就了不起了... 更何況你需要花點時間玩，不要跟我說你都待在圖書館念書... --

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